---
title: Kimi K3.1 Pro debuteert op vierde plaats in AAII-lijst, open-weights model nummer één
url: https://www.elseif.net/nl/kimi-k31-pro-debuteert-op-vierde-plaats-in-aaii-lijst-open-weights-model-nummer-een
published: 2026-10-26T15:22:23+00:00
language: nl
section: Modellen
source: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=216603
organizations: Shot AI, Kimi K3.1 Pro, AAII, Kimi Code, Kimi Work, Claude Opus 5.5
publisher: elseif
---

# Kimi K3.1 Pro debuteert op vierde plaats in AAII-lijst, open-weights model nummer één

De nieuwe flagship-model van Shot AI, Kimi K3.1 Pro, behaalde in de Artificial Analysis Intelligence Index (AAII) de vierde plaats in de totaalklassementing en de eerste plaats onder open-weights-modellen. Het model verbeterde zijn score van 44 naar 55 punten, een stijging van 11 punten. Hiermee benaderde het de scores van gesloten modellen als Claude Opus 5.5 (58 punten) en Sonnet 5.5 (56 punten).

Shot AI introduceerde het model op 23 november (lokale tijd). Kimi K3.1 Pro is beschikbaar via de Kimi-website, mobiele applicatie, het zakelijke 'Kimi Work', de coding-tool Kimi Code en via de API. Het totale modelgewicht wordt op 4 november vrijgegeven. Het model behoudt dezelfde parameter-aantal als zijn voorganger, met 2,8 biljoen totale parameters en 104 miljard actieve parameters. De contextlengte blijft behouden bij 1 miljoen tokens.

De prestatieverbetering is tot stand gekomen door versterkend leren na de training. Shot AI heeft de rekenkracht voor post-training aanzienlijk verhoogd. Het model kan nu taken over meerdere domeinen tegelijk leren via een versterkend leerstelsel, verbeterde lange-context-verwerking, betere trainings-efficiëntie en een verbeterde taakuitvoeromgeving. De capaciteit om meerdere stappen tools te gebruiken en resultaten te controleren bij het uitvoeren van taken is versterkt.

Op het gebied van codering presteert het model op topniveau. In de door het bedrijf genoemde Terminal Bench 4.0-test scoorde Kimi K3.1 Pro 65,7%, wat hoger is dan de 58,2% van GPT-6 Astra en dicht in de buurt komt van de 66,4% van Claude Opus 5.5. Voor de financiële sector richtte het model zich op werkzaamheden van documenten analyseren, van zoeken tot rapportage. In de OfficeQA Pro v2-test scoorde het met 64,4 punten het hoogste onder de door het bedrijf vergeleken modellen. Binnen het bedrijf stegen de interne scores voor financieel modelleren van 7,2 punten en financiële research van 11,6 punten.

Buiten de AAII-lijst toonde het model ook sterke resultaten. In de GDPval-AA v2.1-test scoorde het 1846 punten, op de derde plaats achter Claude Opus 5.5 en Muse Wonderl. In Code Arena: WebDev, een gebruikersgestemde webontwikkelingswedstrijd, steeg de ranking van K3 van plaats 17 naar plaats 8 met een score van 1692 punten. De gemiddelde kosten per taak daalden hierbij met 29% naar 1,23 dollar.

Op het gebied van 3D-productie toont het model verbeterde capaciteiten. In BenchCAD, dat 3D-reconstructie test via CAD-code generatie van meerdere renderingen, scoorde het 92,7% bij gebruik van tools. API-prijzen zijn verlaagd: voor 1 miljoen tokens bedragen de kosten voor input 2 dollar, output 10 dollar en cache input 0,2 dollar, elk 33% goedkoper dan bij K3. Daarnaast is de variant 'Kimi K3.1 Pro Highspeed' gelanceerd, die 2 tot 3 keer sneller werkt tegen een hogere prijs.

De introductie van het model werd positief ontvangen in de community. Gebruikers die het model onder de naam 'Kivit' testten, deelden voorbeelden van JavaScript-tekeningen en 3D-helicopter-producties. Dit waren echter initiële reacties op anonieme modellen, en de langdurige evaluatie van het definitieve model moet nog plaatsvinden.
