---
title: NetApp presenteert nieuwe architectuur voor AI-fabrieken
url: https://www.elseif.net/nl/netapp-presenteert-nieuwe-architectuur-voor-ai-fabrieken
published: 2026-10-04T13:25:02+00:00
language: nl
section: Modellen
source: https://www.ai4business.it/intelligenza-artificiale/come-ridefinire-e-innovare-larchitettura-storage-per-le-ai-factory/
organizations: NetApp
publisher: elseif
---

# NetApp presenteert nieuwe architectuur voor AI-fabrieken

NetApp heeft een nieuwe architectuur voor opslag gepresenteerd, ontworpen om de infrastructurele tekorten in grote GPU-omgevingen en AI-fabrieken te overwinnen. De innovatie van NetApp Novus maakt gebruik van een scheiding van metadata en datastromen, waardoor prestaties, capaciteit en concurrentie onafhankelijk kunnen schalen binnen een enkele namespace gebaseerd op de standaardprotocol NFS.

Volgens de huidige trends kunnen AI-fabrieken niet effectief functioneren met de traditionele opslagarchitecturen, die niet zijn ontworpen voor de parallelle datastromen die AI vereist. Dit leidt tot een aanzienlijk probleem, waarbij de efficiëntie van AI-fabrieken wordt belemmerd door een gebrek aan snelheid en capaciteit in de opslag.

De gegevens van de sector tonen aan dat de werkelijke behoefte aan een GPU varieert van 3,3 tot 8 TB per seconde, terwijl legacy opslag gemiddeld slechts 40 tot 80 GB per seconde per node van 8 GPU's biedt. Dit resulteert in een fenomeen genaamd GPU starvation, waarbij het gebruik van GPU's in AI-fabrieken vaak onder de 30% zakt.

In het kader van de NetApp Insight-conferentie, gehouden in Las Vegas, werden verschillende nieuwe technologieën gepresenteerd die gericht zijn op het verbeteren van de efficiëntie van AI-fabrieken. De focus ligt op het transformeren van gedistribueerde gegevens in kennis die klaar is voor AI, met behoud van veiligheid, operationele consistentie en kostenbeheersing.

Experts van NetApp hebben vijf strategische regels voorgesteld voor bedrijven en managers die hun AI-infrastructuur willen verbeteren. Dit omvat het herverdelen van investeringen tussen rekenkracht en opslag, het aannemen van een Zero-copy model om dure ETL-pijplijnen te elimineren, en het kiezen van een gedisaggregeerde schaalbaarheid om prestaties zonder beperkingen te schalen. Ook wordt aangeraden om analytische engines te gebruiken voor het identificeren van nutteloze data, en om opslagoplossingen te kiezen die zorgen voor operationele controle binnen Europese grenzen.