---
title: Onderzoeker gebruikt Gemini voor wiskundige experimenten en code
url: https://www.elseif.net/nl/onderzoeker-gebruikt-gemini-voor-wiskundige-experimenten-en-code
published: 2026-11-10T16:18:37+00:00
language: nl
section: Modellen
source: https://habr.com/ru/articles/1105026/?utm_campaign=1105026&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: Gemini
publisher: elseif
---

# Onderzoeker gebruikt Gemini voor wiskundige experimenten en code

Maxim Shevchenko heeft kunstmatige intelligentie ingezet bij het uitvoeren van wiskundig onderzoek, specifiek voor numerieke experimenten en het opstellen van artikelen.

Voor dit werk maakte de onderzoeker gebruik van Gemini in de browser Google Chrome. De programmeertaal Python werd gebruikt voor de uitvoering, waarbij de kunstmatige intelligentie actieve ondersteuning bood bij het schrijven van de code.

De numerieke experimenten waren niet primair bedoeld om gegevens te verzamelen voor hypothesen. Het hoofddoel was het bepalen van de benodigde rekenbronnen, waaronder de uitvoeringstijd, het geheugengebruik en de invloed van omgevingsruis zoals achtergrondprocessen van het besturingssysteem.

Omdat de onderzoeker Python niet volledig beheerst, werd de methode van de zwarte doos toegepast. De door de kunstmatige intelligentie gegenereerde code werd herhaaldelijk getest en gefilterd op basis van verschillende inputsets, waarna instructies voor correcties werden gegeven.

Er werd geëxperimenteerd met het laten testen van de code door de kunstmatige intelligentie zelf via twee verschillende browsersessies. Door handmatig informatie tussen deze sessies te kopiëren, ontstond een dialoog die hielp bij het opsporen van fouten. Volgens de ervaring van de onderzoeker bereiken twee sessies gemiddeld binnen drie tot vier stappen een gemeenschappelijke mening.

De onderzoeker merkte op dat sessies na verloop van tijd kunnen vertragen of fouten gaan maken. Wanneer fouten zich opstapelen en correcties leiden tot nieuwe fouten, is het starten van een nieuwe sessie noodzakelijk.

De kunstmatige intelligentie gaf aan dat het binnen een groot taalmodel geen processor voor rekenkundige bewerkingen is. Het model begrijpt vermenigvuldiging of deling niet zoals een computer of wiskundige, maar reproduceert tekstuele patronen van berekeningen zoals die op internet voorkomen.