---
title: Thinking Machines presenteert Inkling 2 Small terwijl bedrijf naar verluidt 5 miljard dollar aan financiering werft
url: https://www.elseif.net/nl/thinking-machines-presenteert-inkling-2-small-terwijl-bedrijf-naar-verluidt-5-miljard-dollar-aan-financiering-werft
published: 2026-11-12T08:12:59+00:00
language: nl
section: Modellen
source: https://www.techtalkthai.com/thinking-machines-debuts-inkling-2-small-amid-reported-5b-fundraising-push/
organizations: Thinking Machines, Accel, OpenAI, Business Insider
publisher: elseif
---

# Thinking Machines presenteert Inkling 2 Small terwijl bedrijf naar verluidt 5 miljard dollar aan financiering werft

Thinking Machines heeft een nieuw groot taalmodel gelanceerd dat kunstmatige intelligentie automatisch kan trainen. Het algoritme Inkling 2 Small werd officieel uitgebracht eind donderdag. Rond dezelfde tijd meldde Business Insider dat Thinking Machines bezig is met een nieuwe financieringsronde ter waarde van 5 miljard dollar met Accel als leidende investeerder. Het bedrijf, opgericht vorig jaar door Mira Murati, voormalig technologiechef van OpenAI, zou naar verwachting worden gewaardeerd op 40 miljard dollar.

Thinking Machines trainde Inkling 2 Small op een cluster van GB300 NVL72-rekken. Elk systeem bevat 72 Blackwell Ultra grafische kaarten en een gelijk aantal centrale verwerkingseenheden. Het bedrijf voltooide de voortraining binnen 68 uur en verfijnde het model vervolgens gedurende 9 dagen via een versterkingsleerworkflow, inclusief aanvullende trainingstappen op middelniveau.

Het bedrijf verfijnde de programmeermogelijkheden van Inkling 2 Small door honderdduizenden langdurige coderingsproblemen in het model in te voeren. Deze taken omvatten bijzonder complexe oefeningen voor "automatisch onderzoek" die het model verplichtten kunstmatige neurale netwerken na de hoofdtraining te trainen, LLM-componenten genaamd kernels aan te passen en ander AI-onderzoek uit te voeren.

Thinking Machines testte de machine learning-vaardigheden van Inkling 2 Small door het model Qwen3.5-4B aan te passen met als doel de mogelijkheden van het open-source LLM voor verschillende voorspellingen zoals weersvoorspellingen te verbeteren. Volgens bedrijfsgegevens kon Inkling 2 Small de voorspellingsscore van het model binnen 4,5 uur verdubbelen. Het LLM kan ook zakelijke taken automatiseren en presteerde beter dan Spark Open, Kimi K3 en verschillende andere open-source modellen op drie populaire kennistaken-benchmarks. Het scoorde ook hoger op meerdere financiële taakgegevenssets.

Inkling 2 Small wordt geleverd met een visuele encoder die afbeeldingen kan analyseren. Dit stelt het LLM in staat de kwaliteit van gegenereerde afbeeldingen visueel te controleren. Als een gebruiker het model vraagt een e-commercewinkel te bouwen, kan het model niet alleen de websitecode op bugs controleren, maar ook productpagina's visueel inspecteren op juiste weergave. De visuele encoder vertegenwoordigt 292 miljoen parameters van de totale 594 miljard parameters van Inkling 2 Small, met ongeveer 17 miljard parameters die actief zijn wanneer gebruikers instructies invoeren. Inkling 2 Small kan de hoeveelheid rekenkracht die op verschillende taken wordt gebruikt, aanpassen, waardoor ontwikkelaars kunnen kiezen tussen resultaatkwaliteit en verhoogde kosteneffectiviteit.

Thinking Machines stelde dat Inkling 2 Small sneller leert dan vorige modelversies, wat het natrainingproces kosteneffectiever maakt. Het model is nu beschikbaar via Thinking Machines' Tinker-cloudservice. Het bedrijf is van plan de modelgewichten volgende week onder een open-source licentie vrij te geven.