---
title: Brukere av Anthropic kan omgå tekstvannmerking på eldre modeller
url: https://www.elseif.net/no/brukere-av-anthropic-kan-omga-tekstvannmerking-pa-eldre-modeller
published: 2026-11-03T16:18:18+00:00
language: no
section: Modeller
source: https://the-decoder.de/anthropic-api-nutzer-koennen-wasserzeichen-bei-aelteren-claude-modellen-mit-einem-trick-umgehen/
organizations: Anthropic
publisher: elseif
---

# Brukere av Anthropic kan omgå tekstvannmerking på eldre modeller

Brukere av programmeringsgrensesnittet til Anthropic kan omgå tekstvannmerkingen på visse eldre Claude-modeller ved å endre spesifikke innstillinger. Dette skyldes en teknisk mulighet i to av de fire modellene som skal få den nye funksjonaliteten.

Anthropic har informert sine kunder om at fire modeller, nemlig Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 og Claude Sonnet 4.6, vil få tekstvannmerking fra og med 3. november 2026. For modellene Claude Opus 4.6 og Claude Sonnet 4.6 vil vannmerkingen kun være aktiv dersom parameterne for temperatur, top_p og top_k forblir på sine standardverdier. Ved å foreta små justeringer i disse samplingsparameterne kan brukere potensielt generere tekst som ikke bærer vannmerket. For de nyere modellene Claude Mythos 5 og Claude Opus 4.7 er det ikke nevnt noen slike begrensninger.

Vannmerkingen beskrives som et umerkelig mønster i ordvalget som ikke skal endre betydning, kvalitet eller lesbarhet. Metoden påvirker ikke priser, formater eller utgangshastighet, og inneholder ingen informasjon om brukere eller organisasjoner. Teknisk sett benyttes en variant av SynthID-metoden fra Google DeepMind, hvor kilden til tilfeldighet i ordvalget endres for å skape et statistisk mønster. Vannmerkingen er innebygd på modellnivå og kan ikke slås av av kundene.

Utvidelsen av vannmerkingen er drevet av tidsfristen i EUs lovverk for kunstig intelligens i desember. Alle modeller som er lansert etter 2. august 2026, har allerede vannmerking fra første dag, mens eldre modeller nå oppgraderes gradvis. Dette vil gjelde på alle plattformer der modellene tilbys, inkludert Amazon Web Services, Google Cloud og Microsoft Foundry.

Det er knyttet usikkerhet til påstanden om at vannmerkingen ikke påvirker tekstkvaliteten. Noen argumenterer for at valg av ord basert på en vannmerkingsnøkkel i stedet for semantisk presisjon nødvendigvis vil svekke kvaliteten, ettersom synonymer sjelden har nøyaktig samme betydning. Det påpekes også risikoer for juridiske firmaer dersom ulike vannmerker overlapper i samme dokument.