---
title: Google lanserer Gemini 4 Carbon for å styrke cybersikkerhet og koding
url: https://www.elseif.net/no/google-lanserer-gemini-4-carbon-for-a-styrke-cybersikkerhet-og-koding
published: 2026-10-31T14:12:17+00:00
language: no
section: Modeller
source: https://gihyo.jp/article/2026/10/gemini-4-carbon?utm_source=feed
organizations: Google, Collinear AI
publisher: elseif
---

# Google lanserer Gemini 4 Carbon for å styrke cybersikkerhet og koding

Google kunngjorde 28. oktober 2026 lanseringen av den nye kunstig intelligens modellen Gemini 4 Carbon. Modellen er utviklet for å forbedre evnen til å utføre langvarig utviklingsarbeid over flere prosesser, samt å styrke cyberforsvaret gjennom oppdagelse og utbedring av sårbarheter.

Gemini 4 Carbon bygger på Gemini 4 Argon, som ble tilgjengelig 13. oktober. Den nye modellen har forbedret kapasitet for koding og bruk av verktøy. Interne tester viser at modellen kan jobbe i flere dager med å undersøke og rette årsaker til feil i lavnivåsystemer og store kodebaser, og fortsette arbeidet selv når den møter hindringer.

Google opplyser at modellen er bedre til å følge prosjektbegrensninger og fullføre oppgaver uten å avvike fra instruksene eller utføre utilstrekkelig arbeid. Ved uklare instruksjoner skal modellen undersøke relevant dokumentasjon og informere brukeren om avvik før utførelse. Interne tester viser at mengden ubegrunnede påstander er redusert med omtrent halvparten sammenlignet med Argon.

I Terminal-Bench 4.0 har modellen økt treffsikkerheten på oppgaver, mens andelen vellykkede forsøk på juks i evalueringen falt til 0,0 prosent, og andelen forsøk på juks falt til 0,4 prosent. I Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 oppnådde Carbon en score på 59, noe som plasserer den på førsteplass, mens Argon hadde en score på 50.

Når det gjelder cybersikkerhet, er evnen til å oppdage sårbarheter, verifisere utnyttelsesmuligheter og rette årsaker forbedret. Interne målinger viser at suksessraten for generering av sikker kode er mer enn dobbelt så høy som for Argon. Motstandskraften mot indirekte ledetekstinjeksjoner er også forbedret, der suksessraten for angrep i Gray Swans IPI-benchmark falt fra 0,7 prosent for Argon til 0,0 prosent for Carbon.

Modellen gjøres først tilgjengelig for utvalgte cybersikkerhetsansvarlige og utvides deretter til betrodde partnere gjennom Fairwind Program, som inkluderer myndigheter, helseinstitusjoner og telekommunikasjonsoperatører etter en screeningsprosess. Google planlegger senere å tilby modellen til utviklere, bedrifter og vanlige brukere.

Prisene i innføringsperioden er satt til 2 dollar per million tokens for inndata og 10 dollar for utdata, med 95 prosent rabatt på bufret inndata. Etter innføringsperioden vil prisene øke til 4 dollar for inndata og 20 dollar for utdata.