---
title: Cisco wprowadza zaawansowane testy penetracyjne AI i monitorowanie agentów
url: https://www.elseif.net/pl/cisco-wprowadza-zaawansowane-testy-penetracyjne-ai-i-monitorowanie-agentow
published: 2026-11-15T09:15:39+00:00
language: pl
section: Agenci
source: https://www.techtalkthai.com/cisco-x-anthropic-ai-red-training-pr/
organizations: Cisco, Anthropic, Splunk, Amazon
publisher: elseif
---

# Cisco wprowadza zaawansowane testy penetracyjne AI i monitorowanie agentów

Cisco ogłosiło włączenie Claude Mythos do systemu Cisco AI Defense w celu przeprowadzenia testów penetracyjnych AI, znanych jako AI Red Teaming, dla aplikacji oraz agentów AI. Rozwiązanie to ma umożliwić zespołom ds. bezpieczeństwa sprawdzanie odporności systemów AI poprzez symulowanie analizy typowej dla zaawansowanych napastników.

Nowe funkcje obejmują realistyczne generowanie pomysłów na ataki, które tworzą wieloetapowe ścieżki zgodne z kontekstem systemu w celu wykrycia ukrytych luk w złożonych architekturach. Dostęp do tych narzędzi jest ograniczony do ustrukturyzowanego interfejsu Cisco AI Defense, co eliminuje zewnętrzne, swobodne kanały wprowadzania poleceń. System rejestruje każdy krok testowy, tworząc ścieżki audytu i umożliwiając powtarzalność wyników w kolejnych cyklach.

Bezpieczeństwo operacji opiera się na kilku warstwach ochrony. System działa wyłącznie na celach zarejestrowanych i autoryzowanych przez klienta korporacyjnego, co uniemożliwia skanowanie ogólnej infrastruktury internetowej. Każdy proces wymaga uwierzytelnienia przypisanego do konkretnego operatora za pomocą kryptografii, a wszystkie sesje mają określony czas trwania i mogą zostać natychmiast przerwane przez człowieka.

Cisco rozwija również Splunk Agent Observability, wprowadzając funkcję Tokenomics, która ma być dostępna w AWS Marketplace. Narzędzie to połączy budżety AI z jakością wyników, wykorzystując dane z Amazon Bedrock oraz Amazon CloudWatch do analizy zwrotu z inwestycji dla poszczególnych agentów. Jest to rozwinięcie systemu śledzenia kosztów tokenów, który monitoruje wydatki w narzędziach takich jak Claude Code, Codex oraz Cursor.

Kolejnym elementem jest wprowadzenie modeli oceniających Eval-G1, które przekształcają ślady operacyjne agentów i opinie ekspertów w wyspecjalizowane małe modele językowe. Modele te oferują koszty niższe o 98 procent w porównaniu do typowych komercyjnych modeli językowych oraz czas odpowiedzi szybszy o 2,5 raza. Dodatkowo narzędzie The Evaluation Tuner pozwala na dostosowywanie modeli oceniających w celu egzekwowania standardów jakości.

Testy penetracyjne z wykorzystaniem Claude Mythos zostaną udostępnione wkrótce wybranym organizacjom. Funkcja Tokenomics wejdzie w fazę prywatnych podglądów w grudniu, a ogólnodostępna wersja pojawi się na AWS Marketplace na początku 2070 roku. Modele oceniające oraz narzędzia do dostrajania są już dostępne.