---
title: Firmy transformujące biznes za pomocą sztucznej inteligencji zdominują rynek do 2030 roku
url: https://www.elseif.net/pl/firmy-transformujace-biznes-za-pomoca-sztucznej-inteligencji-zdominuja-rynek-do-2030-roku
published: 2026-10-20T14:57:04+00:00
language: pl
section: Modele
source: https://itforum.com.br/noticias/empresas-lideram-2030-ia-tuvis-cloudera/
organizations: Cloudera, Tuvis, Gartner
publisher: elseif
---

# Firmy transformujące biznes za pomocą sztucznej inteligencji zdominują rynek do 2030 roku

Przedsiębiorstwa, które do 2030 roku będą liderami rynku, to te, które już teraz transformują swój model biznesowy za pomocą sztucznej inteligencji, zamiast jedynie dostosowywać stare procesy do nowej technologii. Taką ocenę przedstawiły Rubia Coimbra, wiceprezes ds. Ameryki Łacińskiej w Cloudera, oraz Marcelli Antonini, dyrektor finansowa w Tuvis, podczas panelu dyskusyjnego w ramach wydarzenia IT Forum Upload CEO.

Rubia Coimbra wskazała, że kluczowym wyróżnikiem transformacji jest sposób finansowania inwestycji w sztuczną inteligencję. Według niej firmy o przestarzałej mentalności próbują przenieść stare schematy do nowego środowiska, co objawia się zwalnianiem pracowników w celu sfinansowania technologii. Prawidłowe podejście polega na transformacji biznesu w oparciu o możliwości sztucznej inteligencji, co powinno prowadzić do zwiększenia udziału w rynku, a nie do redukcji etatów.

Z raportu Cloudera wynika, że głównymi przyczynami niepowodzeń projektów związanych ze sztuczną inteligencją są: brak zaufania do danych, niekontrolowane koszty oraz trudności z integracją technologii z systemami przestarzałymi. Coimbra podkreśliła, że budowa solidnej infrastruktury danych jest niezbędna, ponieważ zaawansowane decyzje nie mogą opierać się na kruchych fundamentach.

Marcelli Antonini zwróciła uwagę na specyfikę kosztów sztucznej inteligencji, które różnią się od modelu oprogramowania jako usługi, ponieważ rosną wraz ze wzrostem liczby tokenów. W Tuvis stosuje się podejście, w którym produkt minimalny jest testowany z klientami przez okres od 90 do 120 dni. Pozwala to ocenić odwracalność inwestycji i szybko wyciągać wnioski z ewentualnych błędów.

Przywołane podczas panelu dane Gartner przewidują, że do 2027 roku 70 procent projektów sztucznej inteligencji zostanie przerwanych. Coimbra przypisuje to pośpiechowi i braku gotowości organizacji, zalecając, aby firmy skupiały się na rozwiązywaniu konkretnych problemów, a nie na samej technologii.

Antonini zauważyła rozbieżność między deklaracjami firm a praktyką, gdzie pracownicy często korzystają z różnych agentów w sposób nieustrukturyzowany. Zaznaczyła również, że choć technologia skraca czas wykonania zadań, wydłuża czas ich weryfikacji, ponieważ błędy generowane przez sztuczną inteligencję mogą wyglądać na dobrze uzasadnione. Wyraziła obawę o rozwój myślenia krytycznego u osób, które od początku korzystają z tych narzędzi.

Kwestia rozwoju kadr została poruszona przez obie ekspertki. Coimbra ostrzegła przed zaprzestaniem zatrudniania i szkolenia pracowników młodszego szczebla, co w przyszłości może doprowadzić do braku specjalistów poziomu senior. Wspomniała, że dyrektor generalny Cloudera powołał dyrektor ds. sztucznej inteligencji i zagwarantował brak zwolnień z powodu technologii przez najbliższe pięć lat dla osób adoptujących nowe narzędzia.