---
title: Google Cloud przewiduje przyspieszenie ataków hakerskich z użyciem sztucznej inteligencji do 2027 roku
url: https://www.elseif.net/pl/google-cloud-przewiduje-przyspieszenie-atakow-hakerskich-z-uzyciem-sztucznej-inteligencji-do-2027-roku
published: 2026-11-14T14:17:10+00:00
language: pl
section: Agenci
source: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=209464
organizations: Google Cloud, Mandiant
publisher: elseif
---

# Google Cloud przewiduje przyspieszenie ataków hakerskich z użyciem sztucznej inteligencji do 2027 roku

Google Cloud prognozuje, że do 2027 roku sztuczna inteligencja agentyczna zwiększy tempo cyberataków oraz działań obronnych, co zmieni zakres obszarów wymagających ochrony w przedsiębiorstwach. W obliczu powierzania autonomicznym agentom zadań takich jak negocjacje kontraktów, ustalanie cen, alokacja kapitału czy koordynacja łańcucha dostaw, firmy będą musiały weryfikować uprawnienia oraz podstawy decyzji podejmowanych przez te systemy.

Chris Betz, główny oficer ds. bezpieczeństwa informacji w Google Cloud, wskazał, że wykrywanie i naprawianie podatności w oparciu o duże modele językowe oraz agentów rozprzestrzenia się w organizacjach. Skrócenie cykli wdrażania oprogramowania z miesięcy do dni lub godzin wymusza jednoczesne prowadzenie procesów rozwoju i weryfikacji bezpieczeństwa.

Firma proponuje rejestrowanie danych wejściowych, narzędzi i polityk przy podejmowaniu kluczowych decyzji przez agentów, aby umożliwić późniejszą rekonstrukcję automatycznych działań. Google Cloud sugeruje nadawanie każdemu agentowi niezależnej tożsamości i minimalnych uprawnień, aby zapobiec rozprzestrzenianiu się naruszeń w przypadku przejęcia konta administratora. Systemy powinny być zdolne do blokowania podejrzanych żądań w czasie rzeczywistym.

W centrach operacji bezpieczeństwa agenci AI mają przejąć wstępne analizy logów i powiązań między alertami. Model operacyjny zakłada, że pracownik powinien zrozumieć podstawy automatycznej reakcji w ciągu 60 sekund i móc ją cofnąć w ciągu 30 sekund. Zagrożeniem mogą stać się narzędzia do kodowania AI oraz protokoły kontekstu modelu, które mogą być celem ataków na łańcuch dostaw.

Przewiduje się przejście od szyfrowania plików do kradzieży danych i szantażu. Celami ataków mogą stać się wagi modeli AI, biblioteki promptów oraz zasoby obliczeniowe jednostek GPU w chmurze, co określono jako kradzież zasobów dużych modeli językowych. Przed wdrożeniem agentów do pracy zaleca się testy typu red teaming w celu sprawdzenia mechanizmów kontroli i zabezpieczeń.