---
title: Google ogłasza Gemini 4 Carbon, model do analizy kodu i bezpieczeństwa
url: https://www.elseif.net/pl/google-oglasza-gemini-4-carbon-model-do-analizy-kodu-i-bezpieczenstwa
published: 2026-11-07T14:13:27+00:00
language: pl
section: Modele
source: https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-google-devoile-gemini-4-carbon-100908.html
organizations: Google, Google DeepMind, OpenAI
publisher: elseif
---

# Google ogłasza Gemini 4 Carbon, model do analizy kodu i bezpieczeństwa

Google zaprezentowało Gemini 4 Carbon, model zaprojektowany do wykonywania złożonych zadań technicznych, w tym wyszukiwania podatności i proponowania poprawek w kodzie. Dostęp do tej wersji jest na razie ograniczony do wybranych zespołów obrony cybernetycznej i zaufanych partnerów w ramach programu Fairwind. Model ten ma zdolność prowadzenia wieloetapowych prac trwających nawet kilka dni, co odróżnia go od wcześniejszych narzędzi do analizy pojedynczych fragmentów kodu.

Gemini 4 Carbon został oceniony na kilku testach dotyczących bezpieczeństwa. Na SEC-bench Pro uzyskał wynik 88,2 proc., podczas gdy Gemini 4 Argon osiągnął 83,4 proc., a GPT-6 Astra od OpenAI 85,4 proc. W teście ExploitGym, sprawdzającym wykorzystywanie podatności, Carbon zdobył 54,8 proc., w porównaniu z 42 proc. dla Argon i 42,4 proc. dla GPT-6 Astra. Na CWE-bench, oceniającym poprawianie błędów, wynik Carbon wyniósł 71 proc., co przewyższa 68 proc. uzyskane przez pozostałe dwa modele. Google zaznacza, że te oceny przeprowadzono bez dodatkowych zabezpieczeń i nie zostały niezależnie zweryfikowane.

Zespoły odpowiedzialne za przeglądarkę Chrome zgłosiły, że model ten pomógł wygenerować poprawki o wyższej jakości. Wewnętrzne testy wykazały, że wydajność Carbon była ponad dziesięciokrotnie wyższa niż innego testowanego modelu konkurencyjnego. Wyniki te należy jednak traktować ostrożnie, ponieważ opierają się wyłącznie na pomiarach komunikowanych przez Google.

Wysokie zdolności modelu budzą obawy dotyczące bezpieczeństwa, ponieważ te same mechanizmy mogą być wykorzystane przez podmioty zagrażające. Google wzmocniło mechanizmy ochronne, co potwierdza wynik 0 proc. udanych ataków na benchmark iniekcji promptów od Gray Swan, w porównaniu z 0,7 proc. dla Argon. Wewnętrzne testy wykazały również spadek alertów o wysokiej wadze o blisko 80 proc.

Cena startowa modelu wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za tokeny wyjściowe. Po okresie promocyjnym stawki wzrosną do 4 dolarów i 20 dolarów odpowiednio. Tokeny wejściowe w pamięci podręcznej będą objęte 95 proc. rabatem. Nie ogłoszono jeszcze daty powszechnego udostępnienia modelu.