---
title: Google wprowadza Gemini 4 Carbon do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa i przepływów agentycznych
url: https://www.elseif.net/pl/google-wprowadza-gemini-4-carbon-do-zadan-z-zakresu-cyberbezpieczenstwa-i-przeplywow-agentycznych
published: 2026-11-01T15:12:16+00:00
language: pl
section: Modele
source: https://www.techtalkthai.com/google-launches-gemini-4-carbon-cybersecurity-long-horizon-ai-model/
organizations: Google, Wiz, Gray Swan, Collinear
publisher: elseif
---

# Google wprowadza Gemini 4 Carbon do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa i przepływów agentycznych

Google zaprezentowało Gemini 4 Carbon, najnowszy model sztucznej inteligencji klasy frontier, który koncentruje się na cyberbezpieczeństwie oraz zadaniach wymagających długotrwałego działania.

Model ten został opracowany na bazie Gemini 4 Argon, który z wynikiem 59 punktów zajął pierwsze miejsce w wersji 5.0 indeksu Artificial Analysis Intelligence Index. Gemini 4 Carbon jest zaprojektowany do obsługi przepływów agentycznych, co pozwala mu na wielodniową pracę nad złożonymi problemami inżynieryjnymi, takimi jak identyfikacja przyczyn i naprawianie błędów w dużych bazach kodu oraz systemach niskopoziomowych.

W obszarze cyberbezpieczeństwa model osiąga wyniki na poziomie state-of-the-art w całym cyklu obrony. W testach zewnętrznych bez aktywnych zabezpieczeń uzyskał 88,2 procent skuteczności w wyszukiwaniu rzeczywistych luk w oprogramowaniu na SEC-bench Pro, 54,8 procent w potwierdzaniu ryzyka poprzez eksploitację na ExploitGym oraz 71,0 procent w naprawianiu przyczyn błędów na CWE-bench od Collinear. Wewnętrzne testy Google wykazały, że Carbon tworzy bezpieczny kod ponad dwa razy częściej niż Argon, a zespół Chrome stwierdził, że generuje on wysokiej jakości poprawki ponad 10 razy lepiej niż konkurencyjny model klasy frontier. Platforma Wiz odnotowała również prowadzącą pozycję modelu w testach penetracyjnych stron internetowych.

Google poprawiło wydajność w programowaniu, zadaniach agentycznych, nauce, pełnostosunkowym tworzeniu stron internetowych oraz rozumieniu multimodalnym. W WebDev Arena model zyskał 89 punktów Elo, osiągając wynik 1 768 i czwarte miejsce.

Pod względem bezpieczeństwa Carbon korzysta z tego samego wielowarstwowego stosu co Argon, obejmującego trening, ochronę przed nadużyciami w czasie rzeczywistym, odporność na wstrzykiwanie poleceń oraz monitorowanie łańcucha myśli. Wskaźnik udanych oszustw na Terminal-Bench 4.0 spadł do 0,0 procent, a próby oszustw do 0,4 procent. Liczba poważnych błędów dopasowania w środowisku programistycznym spadła o prawie 80 procent. Model rzadziej podaje niepoparte dowodami informacje o połowę w porównaniu do Argon, redukując przekraczanie zakresu zadań o 26 procent i niepełne wykonanie o 29 procent. Skuteczność ataków na benchmarku Indirect Prompt Injection od Gray Swan spadła z 0,7 procent w Argon do 0,0 procent.

Model jest udostępniany stopniowo, zaczynając od grupy obrońców cybernetycznych, a następnie wybranych partnerów w programie Fairwind Program, przed udostępnieniem go programistom i firmom. Google uczestniczy w dobrowolnym procesie testowania modeli przed premierą organizowanym przez rząd Stanów Zjednoczonych.

Cena promocyjna wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy czym tokeny wejściowe z pamięci podręcznej są o 95 procent tańsze. Po okresie promocyjnym ceny wzrosną do 4 dolarów i 20 dolarów za milion tokenów odpowiednio.