---
title: Google wprowadza procesory TPU 8tx oraz TPU 8i Max dla bezpiecznych obliczeń i dużych kontekstów
url: https://www.elseif.net/pl/google-wprowadza-procesory-tpu-8tx-oraz-tpu-8i-max-dla-bezpiecznych-obliczen-i-duzych-kontekstow
published: 2026-11-12T14:19:53+00:00
language: pl
section: Modele
source: https://www.techtalkthai.com/google-launches-tpu-8tx-8i-max-confidential-inference-large-context/
organizations: Google
publisher: elseif
---

# Google wprowadza procesory TPU 8tx oraz TPU 8i Max dla bezpiecznych obliczeń i dużych kontekstów

Google zaprezentował dwa nowe procesory z rodziny TPU ósmej generacji: TPU 8tx oraz TPU 8i Max. TPU 8tx został zaprojektowany dla bezpiecznych obliczeń wnioskowania, chroniąc dane wrażliwe na poziomie sprzętu. TPU 8i Max łączy dwa chipy TPU 8i w jednym opakowaniu, aby obsługiwać duże okna kontekstu.

TPU 8tx opiera się na tym samym krzemie co TPU 8t i pracuje w parze z procesorem gospodarza AMD EPYC piątej generacji. System został stworzony dla organizacji w branżach podlegających ścisłej regulacji oraz agencji rządowych, które muszą uruchamiać modele i agenty sztucznej inteligencji z wrażliwymi danymi. Podczas gdy dane są zwykle szyfrowane podczas przechowywania lub transmisji, muszą być odszyfrowane w pamięci podczas przetwarzania. TPU 8tx osadza możliwości bezpieczeństwa na poziomie sprzętu, aby chronić i izolować dane oraz wagi modelu nawet podczas przetwarzania. System wykorzystuje sieć Boardfly o niskim opóźnieniu, taką samą jak TPU 8i, osiągając opóźnienie do dwukrotnie niższe niż TPU 8t bez znaczącego wpływu na wydajność.

TPU 8i Max rozwiązuje problem ściśnięcia pamięci, który pojawia się, gdy dziesiątki agentów sztucznej inteligencji pracują razem na całej bazie kodu lub wielogodzinnych filmach, powodując, że przepustowość pamięci staje się wąskim gardłem. Łącząc dwa chipy TPU 8i w jednym opakowaniu, TPU 8i Max zapewnia dwukrotnie większą moc obliczeniową, przepustowość SRAM i HBM w porównaniu z TPU 8i. Ponieważ więcej krzemu mieści się w tej samej przestrzeni stojaka, centra danych uzyskują wyższą moc obliczeniową na stopę kwadratową i na wat.

Google wcześniej wprowadził TPU 8t dla trenowania dużych modeli oraz TPU 8i dla wnioskowania rozumowania w czasie rzeczywistym podczas konferencji Google Cloud Next w kwietniu. TPU 8t zapewniał do 2,7 razy lepszą wydajność trenowania, a TPU 8i oferował 80 procent lepszą wydajność ceny dla wnioskowania w porównaniu z poprzednimi wersjami TPU. Wprowadzenie TPU 8tx i TPU 8i Max oznacza, że Google uruchomił cztery systemy TPU w ciągu jednego roku, co jest pierwszym razem, gdy dokonano tego w tak krótkim okresie.

Na stronie oprogramowania Google udostępnił TorchTPU jako oprogramowanie otwarte, umożliwiając kodowi PyTorch i modelom z Hugging Face uruchamianie się bezpośrednio na TPU bez modyfikacji kodu. Firma również otwiera zestaw agentów TPU jako oprogramowanie otwarte w wersji zapoznawczej, współpracując z Claude Code, Cursor i Google Antigravity. Google wprowadził również TPU Sync jako oprogramowanie otwarte, które łączy pamięć HBM chipów, pamięć DRAM gospodarza, magazyn współdzielony i sieć w centrum danych w jedną hierarchię pamięci, zmniejszając opóźnienie wysyłania pamięci podręcznej KV i czasu do pierwszego tokenu o ponad 90 procent. Cloud Pathways jest teraz ogólnie dostępny na Google Kubernetes Engine, umożliwiając kontrolowanie wielu wycinków TPU z jednego kontrolera. GKE dynamic slicing, również ogólnie dostępny, wykorzystuje optyczne przełączanie obwodów do natychmiastowego montażu lub podziału wycinków TPU bez tworzenia nowych pul węzłów, przyspieszając rozpoczęcie pracy do pięciokrotnie i przyspieszając odzyskiwanie po błędach do 4,5 razy.