---
title: Instytucje finansowe przyspieszają wdrażanie systemów wieloagentowych sztucznej inteligencji
url: https://www.elseif.net/pl/instytucje-finansowe-przyspieszaja-wdrazanie-systemow-wieloagentowych-sztucznej-inteligencji
published: 2026-11-14T13:14:11+00:00
language: pl
section: Harnessy
source: https://www.computing.es/inteligencia-artificial/las-entidades-financieras-aceleran-la-transicion-hacia-la-ia-multiagente/
organizations: Capgemini Research Institute, Capgemini
publisher: elseif
---

# Instytucje finansowe przyspieszają wdrażanie systemów wieloagentowych sztucznej inteligencji

Instytucje finansowe na całym świecie przyspieszają przejście od izolowanych eksperymentów z agentami sztucznej inteligencji do wdrażania systemów wieloagentowych w kluczowych procesach bankowych i ubezpieczeniowych. Zmiana ta oznacza odejście od pojedynczych rozwiązań na rzecz bardziej złożonych struktur, które koordynują działania na szerszą skalę operacyjną.

Zgodnie z danymi z raportu World Cloud Report for Financial Services 2027 przygotowanego przez Capgemini Research Institute, pięćdziesiąt dziewięć procent firm prowadzi obecnie testy pilotażowe lub wdraża systemy wieloagentowe w środowiskach produkcyjnych. Mimo tak szerokiego zaangażowania, tylko dziesięć procent instytucji osiągnęło pełną orkiestrację na poziomie korporacyjnym, co jest niezbędne do autonomicznego działania w całej organizacji. Raport wskazuje na znaczną lukę między początkowym wdrożeniem a dojrzałością operacyjną.

Dyrekcje banków i towarzystw ubezpieczeniowych uznają, że modernizacja podstawowej architektury technologicznej jest warunkiem koniecznym do sukcesu w erze agencji sztucznej inteligencji. Osiem z dziesięciu menedżerów wskazuje na redukcję długu technologicznego jako priorytetowy cel. Bez usunięcia przestarzałych systemów, skalowanie nowych rozwiązań staje się niezwykle trudne i ryzykowne dla stabilności operacyjnej.

Presja na demonstrację wartości biznesowej rośnie wraz z przejściem na systemy wieloagentowe. Do roku 2028 liczba dyrektorów, którzy będą traktować wyniki biznesowe jako główny kryterium finansowania inicjatyw sztucznej inteligencji, ma wzrosnąć o sto czterdzieści jeden procent. Jednocześnie liczba tych skupionych wyłącznie na efektywności ma spaść o czterdzieści dwa procent w tym samym okresie. Dane te pochodzą z globalnego sondażu przeprowadzonego wśród tysiąc stu dyrektorów najwyższego szczebla w firmach usług finansowych.

Wyzwaniem pozostaje równowaga między możliwościami sztucznej inteligencji a kosztami jej wdrożenia. Około połowa firm usług finansowych nie potrafi konsekwentnie wykazać zwrotu z inwestycji w inicjatywy agencji sztucznej inteligencji. Brak jasnych ram oceny wartości utrudnia uzasadnienie dalszych wydatków. W odpowiedzi instytucje wprowadzają ścisłe kontrole kosztów i wydajności, w tym inteligentne kierowanie zadań do najbardziej precyzyjnych i opłacalnych modeli.

Chmura obliczeniowa staje się kluczową warstwą wykonawczą dla systemów wieloagentowych. Ponad połowa banków i ubezpieczycieli wskazuje na hiperprzewodniki jako preferowanych partnerów w zarządzaniu wdrożeniami wieloagentowymi. Decyzje te są podyktowane wymogami certyfikacji regulacyjnych, rezydencji danych, ram bezpieczeństwa i tożsamości oraz możliwością audytu na dużą skalę.

Trzy czwarte respondentów spodziewa się, że agenci sztucznej inteligencji staną się kluczowym elementem interakcji z klientami w ciągu trzech lat. Dotyczy to szczególnie zarządzania kontami, przyznawania kredytów oraz rekomendacji produktów. Ravi Khokhar, globalny dyrektor ds. chmury dla usług finansowych w Capgemini, podkreśla, że liderzy traktują chmurę jako fundament strategii, a nie zwykły towar.

Firmy zbiegają się ku hybrydowemu modelowi zaopatrzenia w możliwości agencji sztucznej inteligencji. Model ten łączy wewnętrzny rozwój, zakup gotowych rozwiązań oraz współpracę z partnerami. Oczekuje się, że w ciągu trzech lat stanie się on dominującym podejściem dla ponad dwóch trzecich instytucji finansowych. Tylko pięć procent ankietowanych już zinstytucjonalizowało zdolności do operowania sztuczną inteligencją na skalę korporacyjną.