---
title: Przemysł krytyczny zmaga się z barierami w adopcji sztucznej inteligencji
url: https://www.elseif.net/pl/przemysl-krytyczny-zmaga-sie-z-barierami-w-adopcji-sztucznej-inteligencji
published: 2026-10-14T10:15:20+00:00
language: pl
section: Agenci
source: https://techtime.co.il/2026/10/11/zeroport-2/
organizations: Zeroport, WAND AI
publisher: elseif
---

# Przemysł krytyczny zmaga się z barierami w adopcji sztucznej inteligencji

Sektory odpowiedzialne za infrastrukturę krytyczną, w tym elektrownie, zakłady produkcyjne, systemy wodne oraz obiekty bezpieczeństwa, napotykają trudności we wdrażaniu sztucznej inteligencji ze względu na rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa.

Wiele z tych systemów funkcjonuje w sieciach izolowanych, w tym w środowiskach z całkowitym odcięciem fizycznym, co ma zapobiegać nieautoryzowanej komunikacji ze światem zewnętrznym. Większość rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji opiera się na połączeniu z chmurą i zewnętrznym dostępem do modeli, co stoi w sprzeczności z potrzebą izolacji systemów, w których ryzyko szkód po ataku jest bardzo wysokie.

Sztuczna inteligencja mogłaby w tych sektorach analizować dane z czujników w celu wykrywania awarii przed zatrzymaniem linii produkcyjnej, optymalizować konserwację w elektrowniach, identyfikować anomalie w infrastrukturze wodnej oraz przetwarzać ogromne ilości danych w systemach bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Wprowadzenie agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą wykonywać działania w imieniu użytkownika, zwiększa pilność rozwiązania tego problemu, ponieważ wymaga to umożliwienia pracy agenta w wrażliwym środowisku bez otwierania izolowanej sieci.

Firma WAND AI ogłosiła integrację technologii firmy Zeroport w ramach swojego rozwiązania Sovereign AI. Celem tego działania jest umożliwienie agentom sztucznej inteligencji interakcji z izolowanymi i krytycznymi systemami bez tworzenia standardowej ścieżki protokołu internetowego. Podejście to zakłada przeniesienie sztucznej inteligencji do wrażliwych systemów, zamiast łączenia tych systemów z zewnętrzną sztuczną inteligencją.

Potencjalne korzyści ekonomiczne są duże, ponieważ nawet niewielka poprawa dostępności sprzętu, konserwacji, zużycia energii lub wczesnego wykrywania usterek może być warta miliony dla dużych organizacji zarządzających drogimi aktywami, takimi jak zakłady energetyczne czy systemy transportowe.