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title: GitHub lança oficialmente o Copilot Fusion durante o GitHub Universe 2026
url: https://www.elseif.net/pt-br/github-lanca-oficialmente-o-copilot-fusion-durante-o-github-universe-2026
published: 2026-11-04T12:07:36+00:00
language: pt-br
section: Modelos
source: https://www.publickey1.jp/blog/26/githubcopilot_fusionaigithub_universe_2026.html
organizations: github, copilot, fusion, fusi, universe
publisher: elseif
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# GitHub lança oficialmente o Copilot Fusion durante o GitHub Universe 2026

A GitHub anunciou o lançamento oficial de sua nova funcionalidade, chamada "Copilot Fusion", durante o evento anual "GitHub Universe 2026", realizado em San Francisco nos dias 28 e 29 de outubro.

O Copilot Fusion é uma funcionalidade de múltiplos modelos que combina um ou mais modelos de inteligência artificial (IA) para executar tarefas com base nas características específicas de cada tarefa. Essa abordagem permite que os desenvolvedores gerenciem a seleção de modelos de IA de forma mais eficiente, equilibrando desempenho e custos.

A funcionalidade avalia as capacidades necessárias para tarefas como inferência, geração de código, depuração e uso de ferramentas, decidindo como combinar os modelos de IA adequadamente. Para isso, o Copilot Fusion oferece quatro padrões distintos de operação: Cascade, Critique, Fusion Standard, Fusion High, Fusion Max e Fusion Fast.

No padrão Cascade, um modelo de IA selecionado elabora uma proposta de solução, que é então verificada por um modelo de qualidade, decidido se deve ser escalada para um modelo de IA com maior capacidade. Já no Critique, um modelo cria um rascunho da solução e um outro modelo da família diferente realiza uma revisão, fornecendo feedback que é usado para uma única correção do rascunho.

Os padrões também incluem o Fusion Standard, que busca um equilíbrio entre custo, qualidade e tempo de espera, sendo ideal para tarefas do dia a dia, e o Fusion High, que proporciona uma orquestração equilibrada, adequada para tarefas de codificação em larga escala que envolvem correções complexas. O Fusion Max foca em desempenho de ponta, enquanto o Fusion Fast é escolhido em cenários que requerem modelos ágeis.

Além disso, durante a fase de pré-visualização pública, os usuários poderão optar por utilizar modelos como o MAI Code 1.1 Flash ou o Qwen3.8 Flash Next em tarefas executadas com o Fusion Standard.