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title: Netflix quer recomendar séries com IA com base em temas
url: https://www.elseif.net/pt-br/netflix-quer-recomendar-series-com-ia-com-base-em-temas
published: 2026-11-06T20:05:16+00:00
language: pt-br
section: Agentes
source: https://www.bright.nl/nieuws/2154714/ai-discover-netflix-wil-je-nu-met-ai-series-aanraden-op-basis-van-thema-s.html
organizations: Netflix
publisher: elseif
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# Netflix quer recomendar séries com IA com base em temas

Netflix abre ainda mais a torneira da IA. Os filmes e séries recomendados são um dos sucessos da plataforma de streaming, mas com a nova função AI Discover, isso será ainda mais fortalecido. A IA irá recomendar séries e filmes com base em temas específicos.

O aplicativo da plataforma de streaming na televisão receberá uma nova aba onde a inteligência artificial terá um papel central. Nesta seção, os usuários poderão encontrar diversos experimentos para aumentar o número de filmes e séries assistidos. O primeiro teste envolve conteúdo baseado em um tema determinado.

Isso lembra as listas pessoais que o Spotify oferece. As recomendações da Netflix incluem opções como uma ‘noite de filmes com toda a família’ ou ‘algo leve’, evitando que os usuários acabem assistindo a um drama pesado que possa afetar seu humor por dias. É uma nova camada inteligente adicionada à plataforma que interage com o usuário. O usuário também pode informar quando uma recomendação não se encaixa no tema desejado, e o aplicativo se lembrará disso.

Ao escolher um tema específico, o usuário poderá ver quais filmes e séries são recomendados. A Netflix também permite que o usuário indique que a sugestão feita não é adequada. Esta nova função de IA para a plataforma aparecerá inicialmente nos Estados Unidos e apenas para usuários que utilizam a Netflix em inglês. Pode levar algum tempo até que algo semelhante esteja disponível em outros locais.

Este experimento da Netflix pode não ser uma função enorme e revolucionária, mas é interessante notar que a empresa continua a se basear no que a fez grande: oferecer recomendações de qualidade. Ao mesmo tempo, a empresa recentemente demitiu 1.000 funcionários e os assinantes estão gastando menos horas assistindo ao aplicativo.