---
title: GitHub выпустила Copilot Fusion для автоматического выбора моделей искусственного интеллекта
url: https://www.elseif.net/ru/github-vypustila-copilot-fusion-dlia-avtomaticeskogo-vybora-modelei-iskusstvennogo-intellekta
published: 2026-11-04T06:08:04+00:00
language: ru
section: Оболочки
source: https://www.publickey1.jp/blog/26/githubcopilot_fusionaigithub_universe_2026.html
organizations: GitHub, Microsoft
publisher: elseif
---

# GitHub выпустила Copilot Fusion для автоматического выбора моделей искусственного интеллекта

Компания GitHub объявила об официальном выпуске новой функции под названием GitHub Copilot Fusion. Это произошло в рамках ежегодного мероприятия GitHub Universe 2026, которое проходило в Сан-Франциско 28 и 29 октября.

Copilot Fusion представляет собой функцию с поддержкой нескольких моделей, которая комбинирует одну или несколько моделей искусственного интеллекта в зависимости от характеристик поставленной задачи. Система оценивает необходимые возможности для таких действий, как рассуждение, генерация кода, отладка и использование инструментов, чтобы определить способ объединения моделей. Это позволяет разработчикам снизить нагрузку по самостоятельному управлению выбором моделей и соблюдать баланс между производительностью и затратами.

Функция выбирает один из трех паттернов работы. В режиме Cascade модель, выбранная как эффективная, создает вариант решения, после чего модель проверки определяет, нужно ли передать задачу модели с более высокими возможностями. В режиме Critique одна модель создает черновик решения, а модель из другого семейства независимо проверяет его. Если проверка выявляет замечания, создавшая черновик модель один раз исправляет решение на их основе.

Для настройки баланса качества и стоимости предусмотрены уровни нагрузки. Fusion Standard предназначен для повседневных задач и балансирует стоимость, качество и время ожидания. Fusion Hight подходит для крупных задач по кодингу с четким охватом, таких как исправление сложных ошибок или изменения в нескольких файлах, обеспечивая сбалансированную оркестрацию с умеренной экономией токенов. Fusion Max обеспечивает передовую производительность с учетом эффективности токенов для задач, требующих максимально глубокого рассуждения и тщательного анализа. Существует также Fusion Fast, который выбирается в сценариях, где требуются быстрые модели, но пользователь не может выбрать его вручную.

В рамках публичного предварительного просмотра в режиме Fusion Standard стала возможной возможность выбора локально установленных моделей MAI Code 1.1 Flash или Qwen3.8 Flash Next для выполнения задач.