---
title: Google Cloud прогнозирует ускорение хакерских атак с помощью ИИ к 2027 году
url: https://www.elseif.net/ru/google-cloud-prognoziruet-uskorenie-xakerskix-atak-s-pomoshhiu-ii-k-2027-godu
published: 2026-11-14T14:20:59+00:00
language: ru
section: Агенты
source: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=209464
organizations: Google Cloud, Mandiant
publisher: elseif
---

# Google Cloud прогнозирует ускорение хакерских атак с помощью ИИ к 2027 году

Компания Google Cloud представила прогноз по безопасности на 2027 год, согласно которому агентный искусственный интеллект ускорит темпы кибератак и защиты, а также изменит объекты защиты предприятий.

Специалисты отмечают, что автономные агенты могут взять на себя ценообразование, переговоры с поставщиками, распределение капитала и корректировку цепочек поставок. В связи с этим компаниям потребуется возможность проверять основания и полномочия, на которых агенты выполняли свои задачи, помимо защиты от утечек данных и системных сбоев.

Chris Betz, главный директор по информационной безопасности Google Cloud, сообщил, что поиск и исправление уязвимостей на базе больших языковых моделей и агентов распространяются по всем предприятиям. Циклы развертывания программного обеспечения сократились с нескольких месяцев до нескольких дней или часов, что требует одновременного проведения разработки и проверки безопасности.

Google Cloud предлагает фиксировать входные данные, логику принятия решений, используемые инструменты и политики разрешений для каждого важного действия автономного агента. Это позволит реконструировать и проверять автоматизированные решения. Также предлагается расширить концепцию нулевого доверия до уровня отдельных транзакций, предоставляя каждому агенту проверяемую личность и минимальные привилегии, чтобы предотвратить распространение взлома между системами.

В центрах управления безопасностью ожидается расширение использования агентов для сбора логов и анализа связи между оповещениями. Операционная модель предполагает, что сотрудник должен понять основание автоматического реагирования за 60 секунд и при необходимости отменить его за 30 секунд.

Риски включают атаки на цепочки поставок через инструменты кодинга и протоколы контекста моделей. Также прогнозируется переход преступников от шифрования файлов к краже данных и шантажу. Целями могут стать веса моделей ИИ, функции агентов и библиотеки промптов. Отдельной угрозой назван LLMJacking, связанный с несанкционированным использованием ресурсов графических процессоров в облаке.

Для предотвращения появления теневых ИТ-решений Google рекомендует четко определять роли агентов и точки передачи управления человеку до начала развертывания. Также подчеркивается необходимость проведения тренировок красных команд для проверки механизмов контроля полномочий.