---
title: Гугл представила новые системы TPU для безопасной обработки и вычислений с длинным контекстом
url: https://www.elseif.net/ru/gugl-predstavila-novye-sistemy-tpu-dlia-bezopasnoi-obrabotki-i-vycislenii-s-dlinnym-kontekstom
published: 2026-11-12T14:21:31+00:00
language: ru
section: Модели
source: https://aitnews.com/2026/11/09/google-tpu-8tx-8i-max-ai-systems/
organizations: Google, AMD, PyTorch, TorchTPU
publisher: elseif
---

# Гугл представила новые системы TPU для безопасной обработки и вычислений с длинным контекстом

Компания Google объявила о расширении восьмого поколения систем тензорных процессоров, предназначенных для искусственного интеллекта. В семейство добавлены две новые конфигурации: TPU 8tx и TPU 8i Max. Эти системы не являются новыми чипами, а представляют собой новые сборки на основе существующих кристаллов восьмого поколения. Разработка включает методы интеграции вычислений, памяти, сетей, упаковки и технологий защиты. Система TPU 8tx предназначена для выполнения задач вывода в средах конфиденциальных вычислений. Она защищает конфиденциальные данные и веса моделей во время использования, хранения и передачи. Эта конфигурация ориентирована на государственные учреждения и компании из секторов со строгими регуляторными требованиями. TPU 8tx использует те же чипы, что и система TPU 8t.

Для координации задач, подготовки данных и управления связью с ускорителями применяются серверные процессоры AMD EPYC пятого поколения. Согласно информации от AMD, эта архитектура сочетает технологии безопасного шифрования виртуальных сред и механизмы проверки подлинности ускорителей. Сеть Boardfly с низким временем отклика снижает задержку вдвое по сравнению с TPU 8t при минимальном влиянии на производительность. Google утверждает, что система позволяет запускать и настраивать модели в единой архитектуре, включая тонкую настройку и обучение с подкреплением. Система TPU 8i Max нацелена на рабочие нагрузки, требующие длинного контекста и большого объема памяти. Сюда входят приложения автономных агентов, работающих с крупными репозиториями кода или длинным визуальным контентом.

Конфигурация объединяет два модуля TPU 8i в одном блоке. По данным Google, это удваивает вычислительную мощность, память SRAM и пропускную способность памяти HBM по сравнению с базовой системой TPU 8i. Это повышает плотность вычислений в стойках центров обработки данных. В апреле 2026 года Google представила системы TPU 8t для масштабного обучения и TPU 8i для вывода с низкой задержкой. Теперь семейство включает четыре системы для разных задач. Компания также поддерживает фреймворки с открытым исходным кодом, такие как PyTorch и проект TorchTPU. Официальное объявление не содержит информации о ценах, сроках коммерческой доступности или регионах присутствия. В заявлении также отсутствуют упоминания о конкретных контрактах или проектах в арабских странах.