---
title: Использование искусственного интеллекта в разработке снижает найм начинающих специалистов
url: https://www.elseif.net/ru/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-razrabotke-snizaet-naim-nacinaiushhix-specialistov
published: 2026-11-04T08:13:54+00:00
language: ru
section: Агенты
source: https://t3n.de/news/ki-verdraengt-den-nachwuchs-wer-entwickelt-in-zehn-jahren-unsere-software-1770554/?utm_source=rss&utm_medium=newsFeed&utm_campaign=newsFeed
organizations: JetBrains, Stanford
publisher: elseif
---

# Использование искусственного интеллекта в разработке снижает найм начинающих специалистов

Рост применения инструментов искусственного интеллекта в сфере разработки программного обеспечения приводит к тому, что компании нанимают всё меньше специалистов, начинающих свою карьеру. Опрос компании JetBrains, опубликованный в августе 2026 года, охватил более 15000 профессиональных разработчиков по всему миру. В исследовании установлено, что 90 процентов респондентов используют агентов искусственного интеллекта для написания кода как минимум раз в неделю. Эти данные подтверждают, что такие инструменты прочно вошли в рабочий процесс.

Второй тенденцией, получающей меньше внимания, является осторожность при найме на начальные позиции. Исследование Стэнфордского университета под названием «Канарейки в угольной шахте» фиксирует снижение занятости разработчиков в возрасте от 22 до 25 лет в США примерно на 20 процентов с конца 2022 года. В то же время занятость опытных коллег в тех же профессиях растет. Часть задач, которые ранее выполнялись на первой работе, теперь берет на себя агент. Это вызывает опасения относительно того, кто будет создавать программное обеспечение через десять лет, когда будет требоваться больше систем, но не будет хватать опыта и знаний.

Согласно теории ограничений Элияху Голдратта, общая производительность системы определяется ее самым узким местом. Сегодня искусственный интеллект может генерировать значительные части кода за секунды, поэтому узкое место сместилось. Оно больше не связано с самим написанием кода. Главными препятствиями стали отсутствие решений, низкое качество требований, ручные передачи между системами, нехватка возможностей для проверки кода и отсутствие защитных механизмов, удерживающих искусственный интеллект в безопасных рамках. Все эти факторы требуют человеческого суждения. Узкое место переместилось именно туда, где прекращается подготовка молодых кадров.

Проверка кода выявляет риски безопасности и вопросы поддерживаемости. Сгенерированный код не всегда выполняет свои функции так, как задумано. Раньше для решения таких вопросов требовались консультации с опытными коллегами. Сейчас ответ часто находится в нескольких запросах к искусственному интеллекту. Однако для систем, которые должны оставаться понятными через десять лет, этого может быть недостаточно. Безопасность должна закладываться на этапе проектирования, а не добавляться постфактум. Неспособность оценить сгенерированный код создает проблему, которую искусственный интеллект не может решить самостоятельно.

Опытные разработчики и архитекторы проверяют код, создают защитные механизмы и передают знания, одновременно выполняя задачи в клиентских проектах. Многие компании считают, что если машины выполняют начальные задачи, такие позиции не нужны. Однако начинающие специалисты раньше развивали понимание работы всей системы на простых задачах. Опытные разработчики учатся распознавать ошибки в сгенерированном коде, а новичкам часто не хватает критериев для оценки. Искусственный интеллект усиливает существующее суждение, но не может создать его с нуля.

Подготовка должна происходить там, где сейчас находится работа, то есть в работе со сгенерированным кодом и проверкой. В смешанных командах на двух или четырех разработчиков приходится один опытный специалист, отвечающий за архитектуру. Также внедряется система наставничества, где новым сотрудникам назначается постоянный контакт. Совместные рабочие дни и парное программирование с опытными архитекторами компенсируют недостатки удаленной работы, хотя удаленный формат остается полезным для баланса работы и личной жизни.