---
title: Исследование Anthropic показало возможность запуска ИИ-моделей на дешёвых устройствах, что теоретически открывает путь к созданию самовоспроизводящихся червей
url: https://www.elseif.net/ru/issledovanie-anthropic-pokazalo-vozmoznost-zapuska-ii-modelei-na-desevyx-ustroistvax-cto-teoreticeski-otkryvaet-put-k-sozdaniiu-samovosproizvodiashhixsia-cervei
published: 2026-10-27T11:39:05+00:00
language: ru
section: Модели
source: https://www.amarujala.com/technology/tech-diary/ai-worms-explained-how-real-is-the-threat-after-anthropics-self-replication-research-2026-10-24
organizations: Anthropic
publisher: elseif
---

# Исследование Anthropic показало возможность запуска ИИ-моделей на дешёвых устройствах, что теоретически открывает путь к созданию самовоспроизводящихся червей

Недавнее исследование компании Anthropic вызвало оживлённые дискуссии в сфере кибербезопасности, продемонстрировав способность небольших моделей искусственного интеллекта функционировать на недорогих устройствах, подключённых к интернету. Учёные предупредили, что подобная технологическая возможность может в будущем позволить вредоносным программам, известным как ИИ-черви, самостоятельно копироваться и распространяться без участия человека. Хотя непосредственной угрозы прямо сейчас не зафиксировано, результаты эксперимента указывают на то, что необходимые технические условия для создания таких автономных угроз могут сформироваться в ближайшие месяцы.

Термин ИИ-червь описывает эволюцию традиционных компьютерных вирусов. В отличие от классических червей, которые просто копируют свой код с одного устройства на другое по заранее заданным инструкциям хакера, ИИ-червь способен переносить с собой собственную модель искусственного интеллекта. Это даёт вредоносной программе возможность самостоятельно анализировать новые устройства, находить уязвимости в системах безопасности и адаптировать своё поведение для их преодоления. Если обычные вирусы действуют строго по команде, то ИИ-агент может самостоятельно искать новые способы проникновения и маскироваться от защитных систем.

В ходе эксперимента исследователи Уильям Чжу и Дэниел Фриман опубликовали данные о тестировании модели с девятью миллиардами параметров. Им удалось запустить процесс логического вывода на восьми из девяти типов проверенного оборудования. Особое внимание учёные уделили доступному оборудованию: они объединили пятнадцать недорогих телевизионных приставок на базе операционной системы Android общей стоимостью около пятидесяти пяти долларов США. На этом кластере удалось запустить крупную модель, хотя скорость обработки данных составила лишь ноль целых тридцать девять сотых токена в секунду. Исследователи пришли к выводу, что для полного цикла самовоспроизведения, включающего поиск цели, проникновение, запуск модели и переход на следующее устройство, технология ещё не совсем готова, но находится в непосредственной близости от этой черты.

Главная опасность потенциальных ИИ-червей заключается в отсутствии единого центра управления, отключение которого могло бы остановить распространение угрозы. Каждое заражённое устройство, будь то умная печь, телевизор или старый гаджет с устаревшим программным обеспечением, становится новым узлом распространения инфекции. Однако авторы исследования подчёркивают, что созданный ими червь не способен самостоятельно распространяться в открытом интернете. Эксперимент проводился в контролируемой среде с использованием специальных упрощений, а моделям были даны прямые команды на копирование, вместо того чтобы они принимали такое решение самостоятельно. Кроме того, этап взлома систем безопасности не тестировался в полной мере, так как предыдущие работы уже доказали способность небольших моделей выполнять такие задачи.

Существенным ограничением для быстрого распространения подобной угрозы является время. По оценкам исследователей, настройка процесса логического вывода на новом устройстве может занять от двадцати восьми до ста пятидесяти часов. Это означает, что распространение инфекции будет измеряться днями, а не минутами, как в случае с традиционными вирусами. Также отмечается, что такие черви оставляют после себя значительный сетевой след объёмом в несколько гигабайт, что облегчает их обнаружение специалистами по безопасности.

Не все эксперты согласны с тревожными выводами исследования. Критики указывают, что эксперимент доказал лишь возможность запуска вычислений на дешёвом оборудовании, но не продемонстрировал реальную способность модели к полноценному самовоспроизведению. Некоторые аналитики считают, что заголовки о неуязвимых червях преувеличивают реальные достижения работы. Стоит отметить, что ещё в июне две тысячи двадцать шестого года другие научные работы уже демонстрировали схожие возможности адаптивных компьютерных червей в лабораторных условиях, что говорит о широком интересе научного сообщества к данной теме, а не об исключительности результатов одной компании.