---
title: Обнаружен новый вредоносный Trojan VOLTA с функциями анализа на основе ИИ
url: https://www.elseif.net/ru/obnaruzen-novyi-vredonosnyi-trojan-volta-s-funkciiami-analiza-na-osnove-ii
published: 2026-11-05T09:15:49+00:00
language: ru
section: Агенты
source: https://www.ithome.com/1/021/249.htm
organizations: cisco, talos, anthropic, claude, volta
publisher: elseif
---

# Обнаружен новый вредоносный Trojan VOLTA с функциями анализа на основе ИИ

2 ноября 2026 года команда кибербезопасности Cisco Talos выявила новый вредоносный Trojan под названием VOLTA, работающий на Windows. Этот Trojan использует ИИ модели для анализа личных данных жертв, оценивая их ценность и пытаясь самоустраниться после завершения операций, чтобы снизить риск обнаружения и отслеживания.

По данным Cisco Talos, VOLTA способен собирать различные чувствительные данные с устройств жертв, включая историю веб-браузера, криптовалютные кошельки, расширения браузера, текстовые документы и переписки. Собранные файлы загружаются в онлайн ИИ-продукты, такие как Anthropic Claude, для анализа и создания резюме, что предоставляет хакерам полезную информацию.

После сбора данных и оценки их ценности, VOLTA пытается самостоятельно удалить свои следы, чтобы затруднить расследование и отслеживание со стороны специалистов по безопасности. Cisco Talos указывает, что такие вредоносные программы показывают, как технологии ИИ постепенно меняют методы действия хакеров. Вместо традиционных массовых атак, требующих времени и с высокой неопределенностью в получении выгоды, хакеры теперь могут более целенаправленно выбирать выгодные цели, что увеличивает риск кибератак на крупные организации и руководителей.

Тем не менее, обычные пользователи также должны оставаться настороже. Даже если файлы на личном компьютере не имеют прямой экономической ценности, информация о привычках серфинга, потреблении, жизненных маршрутах и социальных связях может быть использована для анализа пользовательских профилей. Хакеры могут применять ИИ для выявления предпочтений и потенциальных уязвимостей, что может привести к более целенаправленным мошенническим схемам и атакам социальной инженерии.