---
title: Пять практических шагов для усиления безопасности агентного искусственного интеллекта
url: https://www.elseif.net/ru/piat-prakticeskix-sagov-dlia-usileniia-bezopasnosti-agentnogo-iskusstvennogo-intellekta
published: 2026-10-25T08:19:21+00:00
language: ru
section: Агенты
source: https://www.computing.es/seguridad/cinco-acciones-practicas-para-reforzar-la-seguridad-en-ia-agentica/
organizations: Dell
publisher: elseif
---

# Пять практических шагов для усиления безопасности агентного искусственного интеллекта

Искусственный интеллект больше не ограничивается ответами на вопросы, теперь он также обладает способностью действовать. По мере того как искусственный интеллект становится более автономным, вызов кибербезопасности эволюционирует, требуя от компаний контроля не только над тем, что говорит система, но и над тем, к чему она может получить доступ, что может изменить и какие процессы может активировать. В этом новом сценарии доверие к корпоративному искусственному интеллекту будет зависеть от способности защитить всю поддерживающую среду, включая инфраструктуру, конечные точки, идентификационные данные, информацию и восстановление.

Первым критическим шагом является интеграция безопасности и восстановления в основу искусственного интеллекта. Будущие системы опираются на сложные инфраструктуры, потоки данных и связанные рабочие процессы. Если меры защиты добавляются после внедрения технологии в производство, доверие к ней всегда будет частичным. Руководители информационных технологий должны проектировать среды с встроенной безопасностью и устойчивостью с самого начала, обеспечивая надежные системы с первого запуска, безопасные практики разработки и гарантию цепочки поставок. Согласно отчету о киберустойчивости в регионе Европа, Ближний Восток и Африка, хотя девяносто девять и восемь десятых процента организаций заявляют о наличии стратегий устойчивости, пятьдесят девять процентов признают, что не смогли добиться эффективного восстановления во время последнего теста или инцидента.

Вторым приоритетом становится защита данных, на которых будет действовать будущий искусственный интеллект. Агентные системы не просто анализируют информацию, они могут извлекать ее, комбинировать и активировать рабочие процессы на ее основе, что повышает важность управления и защиты данных. Руководители должны знать происхождение данных, способы их перемещения и методы защиты как в состоянии покоя, так и при передаче. Практический подход заключается в применении принципов нулевого доверия к потокам данных, включая непрерывную проверку доступа, применение принципа минимальных привилегий и ограничение воздействия между пользователями, приложениями, агентами и системами. Каналы данных также нуждаются в мониторинге, шифровании и проверках целостности.

Третий аспект касается рассмотрения конечных точек как точек контроля искусственного интеллекта. Технология приближается к пользователям через персональные компьютеры, инструменты продуктивности и корпоративные приложения, делая конечные точки существенной частью модели доверия. В отчете о готовности современных предприятий за две тысячи двадцать шестой год девяносто процентов опрошенных лидеров в сфере информационных технологий согласны с тем, что современные устройства с искусственным интеллектом сыграют ключевую роль в будущей стратегии их организаций. Однако подготовка таких устройств не ограничивается производительностью и должна включать безопасность, возможности управления и доверие. Если сотрудники взаимодействуют с системами и конфиденциальной информацией со своих устройств, эти устройства должны рассматриваться как точки контроля.

Четвертым требованием является управление агентами искусственного интеллекта до начала их работы. Агентный искусственный интеллект вводит новый класс нечеловеческих акторов в предприятие, способных извлекать данные, вызывать инструменты и обновлять записи. Организации должны устанавливать четкие границы для каждого агента, определяя доступ к данным, взаимодействие с системами и действия, выполняемые автономно. Контроль включает ограниченные разрешения, доступ с минимальными привилегиями, журналы аудита, точки утверждения и аварийные выключатели. Если агент ведет себя неожиданно, организации должны иметь возможность приостановить, сдержать и восстановить рабочий процесс.

Пятым и завершающим шагом является обеспечение отслеживаемости и подотчетности действий искусственного интеллекта. По мере роста автономии доверие будет зависеть от возможности организаций видеть, объяснять и контролировать действия систем. Руководители должны проектировать среды, где каждое действие отслеживается, включая доступ, модификации и взаимодействие с системами. Это подразумевает интеграцию журналов аудита, мониторинга деятельности и четких моделей ответственности в рабочие процессы с самого начала.