---
title: Рост киберпреступности на базе искусственного интеллекта и модель киберпреступности как услуги определяют ландшафт киберугроз в 2026 году
url: https://www.elseif.net/ru/rost-kiberprestupnosti-na-baze-iskusstvennogo-intellekta-i-model-kiberprestupnosti-kak-uslugi-opredeliaiut-landsaft-kiberugroz-v-2026-godu
published: 2026-10-18T06:16:00+00:00
language: ru
section: Агенты
source: https://www.computing.es/noticias/el-aumento-de-la-ciberdelincuencia-basada-en-ia-y-el-cibercrimen-como-servicio-marcan-el-panorama-de-ciberamenazas-en-2026/
organizations: Inetum
publisher: elseif
---

# Рост киберпреступности на базе искусственного интеллекта и модель киберпреступности как услуги определяют ландшафт киберугроз в 2026 году

Отчет компании Inetum выявил, что почти 80 процентов атак с использованием программ вымогательства уже включают компоненты искусственного интеллекта. В документе содержится предупреждение о растущем воздействии на критически важные инфраструктуры.

В первой половине 2026 года было обработано более 60 000 предупреждений безопасности и более 22 000 инцидентов. Почти 40 процентов из этих случаев были классифицированы как имеющие высокую или критическую степень серьезности. Более 60 процентов обнаруженных случаев составили вредоносное программное обеспечение, попытки вторжения и мошенничество.

Искусственный интеллект стал решающим фактором в развитии киберпреступности. Автоматизация кампаний по вымогательству, фишинга и цифрового мошенничества позволяет проводить операции быстрее, масштабируемее и делает их более сложными для обнаружения. В сфере фишинга, который остается основным путем первоначального доступа, 83 процента обнаруженных кампаний используют возможности на базе искусственного интеллекта. Развитие вишинга и дипфейков облегчает кражу личности, что ставит под угрозу доступы, защищенные многофакторной аутентификацией.

Расширение модели киберпреступности как услуги позволяет недорого арендовать инфраструктуру, инструменты для нападения и первоначальный доступ. Эта тенденция дает возможность субъектам с ограниченными техническими знаниями проводить высокотехнологичные атаки. В промышленных средах и критических инфраструктурах интеграция агентов искусственного интеллекта и сближение информационных технологий с операционными технологиями увеличивают поверхность воздействия. 75 процентов промышленных атак начинаются с брешей в корпоративной сети, при этом наблюдается переход от извлечения информации к поиску физического воздействия на операционные процессы.

Глобальные геополитические напряженности переносятся в киберпространство через шпионаж, саботаж, дезинформацию и атаки типа отказ в обслуживании. Приоритетными целями остаются системы связи, спутниковые системы, подводные кабели и основные службы. Для противодействия этим угрозам ключевым является усиление раннего обнаружения, автоматизированного реагирования и защиты цифровых личностей через внедрение передовых моделей киберустойчивости. Консолидация индустриализированных моделей киберпреступности снижает входной барьер для атакующих и повышает риски для государственных и частных организаций.