---
title: Создание гибкой среды для обучения с использованием искусственного интеллекта
url: https://www.elseif.net/ru/sozdanie-gibkoi-sredy-dlia-obuceniia-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta
published: 2026-10-13T06:18:36+00:00
language: ru
section: Оболочки
source: https://www.heise.de/hintergrund/Agil-und-strukturiert-eine-Umgebung-fuer-KI-gestuetztes-Lernen-11480376.html?wt_mc=rss.red.ho.ho.atom.beitrag.beitrag
organizations: imbus AG
publisher: elseif
---

# Создание гибкой среды для обучения с использованием искусственного интеллекта

В компании имбус АГ разработана и внедрена среда для обучения, основанная на гибких методиках и использовании инструментов искусственного интеллекта. Эта система предназначена для специалистов, которым необходимо быстро освоить новые профессиональные области, такие как работа с новыми инструментами автоматизации тестирования или подготовка к смене ролей. Среда позволяет структурировать процесс обучения с помощью коротких спринтов и регулярных проверок, обеспечивая практическое применение полученных знаний в ежедневной работе.

Процесс обучения строится вокруг ответа на шесть ключевых вопросов, определяющих цели, сроки, длительность спринтов, место и время занятий, форму обучения и доступные ресурсы. Вместо традиционного последовательного изучения материалов от начала до конца, который требует много времени и часто дает избыточные знания, гибкое обучение фокусируется на конкретных задачах. Например, если у специалиста есть две недели для понимания документа требований, он использует короткие спринты, чтобы освоить только необходимые для создания тестовых сценариев аспекты. После каждого спринта проводится обзор, где оценивается, достаточно ли полученных знаний для следующего шага.

Техническая основа среды включает использование инструмента Claude Code, методологии Zettelkasten и набора навыков Skills. Автор концепции, Нильс Рётгер, более пятнадцати лет работает в сфере обучения и коучинга, а с 2008 года является старшим консультантом и экспертом по искусственному интеллекту в компании имбус АГ. Он отвечает за направление искусственного интеллекта и выступает в роли архитектора обучения для гибких методик. Описанная среда может функционировать в регулируемых средах, но не предназначена для работы с внутренними документами, требующими строгой конфиденциальности.

В процессе участвуют несколько ролей. Сам обучающийся управляет траекторией обучения и несет ответственность за результат. Инструмент искусственного интеллекта выполняет две функции: как архитектор обучения он структурирует материал, предлагает источники и упражнения, а как наставник он задает вопросы для проверки понимания. Критически важной является роль эксперта в предметной области, который проверяет план обучения и консультирует при возникновении проблем. Этот эксперт может быть опытным разработчиком, метеорологом или менеджером по тестированию, в зависимости от изучаемой темы. Пропуск этой роли из-за наличия искусственного интеллекта считается ошибкой, так как именно она обеспечивает достоверность процесса.

В некоторых случаях добавляется четвертая роль: руководитель, который выделяет время для обучения, согласует цели с реальностью проекта и создает возможности для применения знаний. Если обучение проходит индивидуально без поддержки руководства, эта роль может отсутствовать, однако это часто приводит к тому, что знания не превращаются в практические навыки из-за отсутствия контекста для их применения. Описанный подход уже используется коллегами автора в его компании для решения реальных задач обучения.