---
title: Cisco och Anthropic lanserar AI-säkerhetstjänst med avancerad red teaming
url: https://www.elseif.net/sv/cisco-och-anthropic-lanserar-ai-sakerhetstjanst-med-avancerad-red-teaming
published: 2026-11-15T11:07:31+00:00
language: sv
section: Agenter
source: https://www.techtalkthai.com/cisco-x-anthropic-ai-red-training-pr/
organizations: Cisco, Anthropic, Splunk, Amazon
publisher: elseif
---

# Cisco och Anthropic lanserar AI-säkerhetstjänst med avancerad red teaming

Cisco har lanserat en ny funktion i sin tjänst Cisco AI Defense som integrerar modellerna från Anthropic för att utföra avancerade säkerhetstester på AI-system. Tjänsten är utformad för att hjälpa organisationer att testa motståndskraften hos sina AI-agentar och applikationer genom att simulera attacker från avancerade aktörer. Denna lansering sker i samverkan med Splunk för att ge en helhetslösning för säkerhet och övervakning av AI-system.

Kärnan i den nya funktionen är möjligheten att utföra adaptiv red teaming, vilket innebär att säkerhetsteam kan skapa mångstegs attacker som är anpassade efter specifika system. Genom att använda avancerad analys planeras testerna noggrant och resultaten översätts till konkreta rekommendationer för varje enskild systemarkitektur. Detta gör det möjligt att upptäcka dolda sårbarheter i komplexa miljöer innan de utnyttjas av obehöriga. Processen är designad för att vara realistisk och kontrollerad, där varje steg dokumenteras för att möjliggöra efterföljande granskning och upprepning av testerna.

Säkerhetsaspekterna i lösningen är strikta för att förhindra oavsiktliga skador eller obehörig åtkomst. Systemet opererar endast mot mål som kunden har registrerat, äger och godkänt för testning. Det finns ingen möjlighet att skanna bredare delar av internet utan specifika tillstånd. Varje testkräver att operatören identifieras med krypterade metoder, vilket säkerställer att varje åtgärd kan spåras till en specifik person inom organisationen. Dessutom kan testerna stannas omedelbart av en mänsklig operatör, och hela processen övervakas av både produkt- och programnivåer för att garantera att inga gränser överskrids.

För att komplettera säkerhetstesterna har Cisco och Splunk utövat sin övervakningstjänst Splunk Agent Observability. En ny komponent kallad Tokenomics gör det möjligt att hantera kostnader för AI-användning genom att koppla budgetar till kvaliteten på resultaten. Denna funktion, som planeras att lanseras på AWS Marketplace, använder data från Amazon Bedrock och Amazon CloudWatch för att matcha kostnader för varje agent mot dess faktiska bidrag till affärsverksamheten. Detta ger organisationerna en tydlig bild av avkastningen på sina AI-investeringar i realtid.

Utöver kostnadshantering har Splunk introducerat nya utvärderingsmodeller som kallas Eval-G1. Dessa små språkmodeller är specialiserade på att analysera agenter och sätta upp skyddande åtgärder. De är betydligt snabbare och billigare än traditionella stora språkmodeller, vilket möjliggör realtidsövervakning med hög precision. En ny verktygslåda för justering av utvärderingar gör det också möjligt för team att anpassa kvalitetskrav baserat på expertkommentarer och spårdata från agenter, vilket standardiserar prestandan över hela organisationen.

Enligt en global undersökning från Splunk rapporterar 81 procent av IT-operatörer och ingenjörer att samarbetet mellan säkerhets- och övervakningsteam har ökat. Detta skapar en efterfrågan på verktyg som kan hantera både säkerhet och kostnadseffektivitet samtidigt. Cisco och Splunk menar att deras gemensamma lösning adresserar detta behov genom att kombinera djupgående säkerhetstester med detaljerad kostnads- och prestandaövervakning. Tjänsten är redan tillgänglig för vissa organisationer, medan vissa funktioner planeras att släppas i kommande månader.

Lanseringen av denna integrerade lösning markerar ett steg i utvecklingen av AI-säkerhet där organisationer inte längre behöver välja mellan att skydda sina system eller att mäta deras ekonomiska värde. Genom att automatisera både red teaming och övervakning av kostnader och kvalitet kan säkerhetsteam fokusera på att hantera risker medan affärsledningen får insikt i hur AI-agenterna bidrar till verksamheten. Lösningen är designad för att skalas upp i takt med att fler organisationer implementerar AI-agentar i sina kärnprocesser.