---
title: Gerson Júnior betonar vikten av riktning framför hastighet för artificiell intelligens
url: https://www.elseif.net/sv/gerson-junior-betonar-vikten-av-riktning-framfor-hastighet-for-artificiell-intelligens
published: 2026-11-02T15:09:28+00:00
language: sv
section: Modeller
source: https://itforum.com.br/noticias/velocidade-nao-basta-direcao-gerson-junior/
organizations: BTG Pactual, Gartner, HPE, Mercedes-AMG, Microsoft, AWS
publisher: elseif
---

# Gerson Júnior betonar vikten av riktning framför hastighet för artificiell intelligens

Gerson Júnior, teknikchef på BTG Pactual och förare i Mercedes-AMG Cup, höll ett föredrag vid IT Forum Na Mata HPE där han diskuterade implementeringen av artificiell intelligens. Han använde telemetri från racingbanor för att illustrera varför projekt inom artificiell intelligens utan en tydlig riktning riskerar att bli rena kostnader.

Enligt Gerson Júnior leder brådska att experimentera ofta till misslyckanden. Han hänvisade till data från Gartner som visar att hälften av alla projekt med generativ artificiell intelligens överges efter konceptbeviset. Orsakerna till detta är ofta oanvändbara data, ohållbara premisser eller automatisering av processer som inte borde existera.

För att motverka detta förespråkar han en logik där man först definierar vilket problem som ska lösas innan ett projekt startas. Han menade att det kommer att vara svårt att motivera utgifter för tokens om inget faktiskt problem har lösts.

Datakvalitet utgör en annan kritisk punkt. Gerson Júnior citerade Gartner och uppgav att 63 procent av företagen är osäkra på om deras data är redo för artificiell intelligens, medan endast 4 procent anser sig vara förberedda. Inom infrastruktur och drift är 38 procent av felen kopplade till dåliga eller otillgängliga data.

Genom att jämföra med racing betonade han vikten av att begränsa omfattningen. Hans Mercedes A45 övervakar över 80 parametrar tio gånger per sekund, men analysen fokuserar endast på ett fåtal viktiga signaler för att öka hastigheten. Han varnade för att stora projekt som aldrig blir klara är sämre än två mindre projekt med data som samverkar.

Tekniska framsteg inom Formel 1 visade på potentialen i dataanalys. Genom samarbetet mellan AWS och sporten genereras 1,1 miljon telemetripunkter per sekund. HPE och Mercedes hanterar 50 terabyte aerodynamiska data per vecka, vilket har minskat tiden för simuleringar före lopp från tre dagar till en dag.

När det gäller infrastruktur noterade han att endast 28 procent av projekten med artificiell intelligens når den förväntade avkastningen, trots att 45 procent av investeringarna går till just infrastruktur.

Avslutningsvis diskuterade han den mänskliga aspekten. Han citerade Microsoft och uppgav att 82 procent av ledarna planerar att öka teamens kapacitet med digitala agenter, medan 80 procent av yrkesverksamma upplever att de saknar tid och energi för att producera mer. Han varnade för att mäta nyttan av artificiell intelligens enbart genom personalnedskärningar, då människor bidrar med sammanhang och historia. Han hänvisade även till en studie från MIT som visade att 89 procent av dem som inte använde verktyg kunde minnas vad de skrivit, jämfört med endast 17 procent av dem som använde artificiell intelligens.