---
title: Google lanserar Gemini 4 Carbon för att stärka cybersäkerhet och utveckling
url: https://www.elseif.net/sv/google-lanserar-gemini-4-carbon-for-att-starka-cybersakerhet-och-utveckling
published: 2026-10-31T15:12:27+00:00
language: sv
section: Modeller
source: https://gihyo.jp/article/2026/10/gemini-4-carbon?utm_source=feed
organizations: Google, Collinear AI, Gray Swan
publisher: elseif
---

# Google lanserar Gemini 4 Carbon för att stärka cybersäkerhet och utveckling

Google presenterade den 28 oktober 2026 en ny AI-modell kallad Gemini 4 Carbon. Modellen är utformad för att förbättra förmågan vid långvariga utvecklingsarbeten som sträcker sig över flera steg, samt för att stärka cyberförsvaret genom att effektivisera upptäckten och åtgärdandet av sårbarheter.

Gemini 4 Carbon bygger på Gemini 4 Argon, som släpptes den 13 oktober. Den nya modellen har förbättrad förmåga att skriva kod och använda verktyg i sitt arbete. Vid interna tester hos Google har Carbon under flera dagar undersökt och åtgärdat orsaker till buggar i lågnivåsystem och stora kodbaser, där modellen fortsatte arbeta även när den stötte på hinder.

Google uppger att modellen är bättre på att följa projektrestriktioner och slutföra uppgifter utan att utföra handlingar utanför det begärda området eller underlåta nödvändiga steg. Om instruktioner är otydliga undersöker modellen relevant dokumentation och informerar användaren om eventuella motsägelser innan utförande. Interna tester visar att antalet ogrundade påståenden har minskat med ungefär hälften jämfört med Argon. Modellen anger nu begränsningar i undersökningsmetoder i sina resultat och avstår från processer där exekveringsvillkoren inte är uppfyllda, samtidigt som den specificerar vad som saknas.

I Terminal-Bench 4.0 har modellen ökat sin korrekta svarstakt, medan andelen lyckade bedrägeriförsök i utvärderingen sjönk till 0,0 procent och andelen försök till bedrägeri minskade till 0,4 procent. Enligt Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 nådde Carbon en poäng på 59, vilket placerar den på förstaplatsen, medan Argon hade 50 poäng.

Inom cybersäkerhet har Carbon förbättrats i alla steg, från upptäckt av sårbarheter till verifiering av utnyttjandemöjligheter och korrigering av orsaker. Verifiering av utnyttjandemöjligheter används för att avgöra om och med vilken prioritet en sårbarhet måste åtgärdas. Interna mätningar visar att framgångsgraden för generering av säker kod är mer än dubbelt så hög som för Argon. Motståndskraften mot indirekta prompt-injektioner har också förbättrats, vilket i Gray Swans IPI-benchmark resulterade i att framgångsgraden för attacker sjönk från 0,7 procent för Argon till 0,0 procent för Carbon.

Modellen rullas ut stegvis, med start för vissa cybersäkerhetsansvariga under lanseringsveckan. Genom Fairwind Program erbjuds modellen till granskade partners, såsom myndigheter, vårdgivare och telekomoperatörer, för att säkerställa att försvarsidan får tillgång till tekniken före potentiella angripare. Google planerar att senare tillgängliggöra modellen för utvecklare, företag och allmänna användare.

Prissättningen under införandeperioden är planerad till 2 dollar per miljon tokens för indata och 10 dollar för utdata, med 95 procent rabatt på cachad indata. Efter införandeperioden kommer priserna att vara 4 dollar för indata och 20 dollar för utdata.