---
title: OpenAI lanserar GPT-6 Cyber för forskning om sårbarheter
url: https://www.elseif.net/sv/openai-lanserar-gpt-6-cyber-for-forskning-om-sarbarheter
published: 2026-11-08T10:10:30+00:00
language: sv
section: Modeller
source: https://www.techtalkthai.com/openai-launches-gpt-6-cyber-vulnerability-research-within-scope/
organizations: OpenAI, Mozilla, Cisco, Calif, CodeRabbit, Dragos
publisher: elseif
---

# OpenAI lanserar GPT-6 Cyber för forskning om sårbarheter

OpenAI har släppt GPT-6 Cyber, en artificiell intelligensmodell för cybersäkerhet som är tränad för att hitta och bekräfta sårbarheter som faktiskt går att attackera. Modellen är utformad för att arbeta inom ramar som fastställs av forskare och har gjorts tillgänglig via ett programmeringsgränssnitt för godkända kunder av Daybreak Red.

I tester på ExploitGym, som utvärderar attacker mot sårbarheter på fjärrmål, uppnådde GPT-6 Cyber ett resultat på 48,5 procent, vilket är en ökning från 32,1 procent för GPT-5.6 Cyber. Vid tester av penetrationstestning för webben utan tillgång till källkod nådde modellen en återkallningsgrad på 40,3 procent, jämfört med 32,0 procent för GPT-6 Astra. På RemoteExploitBench, som använder sårbarheter i GitLab, PostgreSQL och Jenkins, lyckades modellen med 95 procent av uppgifterna, medan GPT-6 Astra på Daybreak Blue avvisade samtliga uppgifter.

Enligt ramverket för beredskap har OpenAI klassificerat GPT-6 Cyber på nivån Critical inom cybersäkerhet, vilket är en höjning från nivån High för GPT-5.6 Cyber. För att säkerställa att modellen håller sig inom tillåtna gränser genomfördes tester med ExploitGym Honeypot, där lättattackerade tjänster utanför uppdragets omfattning placerades som fällor. GPT-6 Cyber undvek att attackera dessa tjänster i 99,93 procent av fallen utan extra säkerhetsinstruktioner, och i 100 procent av fallen när sådana instruktioner användes.

I praktisk tillämpning använde forskare från OpenAI modellen för att identifiera 81 tidigare okända sårbarheter med hög allvarlighetsgrad i Firefox, varav Mozilla redan har släppt flera rättningar för. Modellen kunde även återskapa 1 724 sårbarheter i Linux kernel, skapa 948 fungerande exploateringar och rapportera 304 kritiska sårbarheter till underhållare tillsammans med föreslagna rättningar. Säkerhetsteam hos Cisco, Calif och CodeRabbit har också börjat använda modellen för forskning om sårbarheter och granskning av kod.

För att förhindra missbruk har OpenAI infört övervakning av om modellens handlingar stämmer överens med användarens behörigheter. Som standard krävs IP-allowlisting för åtkomst till Daybreak Red API, och kunder som använder Zero Data Retention måste generellt använda Private Safety Processing. En specifik grupp, Daybreak Red for Critical Infrastructure, har skapats för att godkända team ska kunna testa kritiska system, i samarbete med Dragos för att utvärdera och förbättra säkerhetsåtgärder. OpenAI planerar att gradvis utöka åtkomsten till GPT-6 Cyber till alla Daybreak Red-kunder och gör nu GPT-5.6 Cyber tillgänglig för samtliga kunder i den gruppen.