---
title: Google เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดลเน้นการทำงานเชิงลึกในงานวิชาชีพที่ซับซ้อน
url: https://www.elseif.net/th/google-gemini-4-argon-3
published: 2026-10-22T02:08:48+00:00
language: th
section: โมเดล
source: https://www.infoq.cn/article/LkxBOvOJWmQGMQemUOrX?utm_source=rss&utm_medium=article
organizations: Google, Wiz, Apptronik
publisher: elseif
---

# Google เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดลเน้นการทำงานเชิงลึกในงานวิชาชีพที่ซับซ้อน

Google เปิดตัว Gemini 4 Argon ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนาและองค์กรทั่วโลกผ่าน Gemini API รวมถึงผู้สมัครสมาชิก Google AI ใน Google Antigravity, Gemini App และโหมด AI ของการค้นหา

โมเดลนี้มีความเชี่ยวชาญในงานที่ต้องใช้การทำงานเชิงลึกในด้านการเขียนโปรแกรม, การเงิน, กฎหมาย, ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และวิทยาศาสตร์ โดยได้รับอันดับหนึ่งในดัชนี Vals ซึ่งวัดประสิทธิภาพในสาขาเศรษฐกิจที่สำคัญ เช่น ภาษีและกฎหมาย

ราคาสำหรับการทดลองใช้งานเบื้องต้นกำหนดไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับข้อมูลนำเข้า และ 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับข้อมูลส่งออก โดยข้อมูลนำเข้าที่ถูกแคชไว้จะได้รับส่วนลดร้อยละ 95

ภายใน Google มีการนำ Argon มาใช้เพื่อเพิ่มปริมาณการส่งรหัสโดยเอเจนต์ขึ้นมากกว่าร้อยละ 35 และลดอัตราการย้อนกลับของรหัสลงเกือบหนึ่งในสาม นอกจากนี้ยังช่วยทีม Chrome ปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรมรหัสที่ซับซ้อนซึ่งมีรหัสเดิมประมาณ 6 ล้านบรรทัดจากคลังรหัส Chromium ขนาด 40 ล้านบรรทัด ให้เสร็จสิ้นภายในไม่กี่สัปดาห์แทนที่จะเป็นหลายเดือน

ในด้านประสิทธิภาพทางเทคนิค Argon ช่วยเพิ่มความเร็วในการอนุมานแบบปลายถึงปลายของโมเดลเปิด Gemma 4 E2B บน A100 ผ่าน vLLM ได้ 2.85 เท่า โดยเพิ่มปริมาณงานจากประมาณ 37,900 โทเคนต่อวินาที เป็นมากกว่า 108,000 โทเคน และช่วยให้การเตรียมเซสชันหน่วยความจำในเครื่องมือพัฒนาเอเจนต์ลดลงร้อยละ 40 พร้อมเพิ่มความเร็วในการนำเข้าแบบเย็นร้อยละ 21

สำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ Argon ช่วยให้การทำนายโครงสร้างโมเลกุลของแพ็กเกจ xTB เร็วขึ้น 2.3 เท่า และเพิ่มความเร็วในการค้นหาคอนฟอร์เมชัน 1.8 เท่า ในด้านควอนตัมคอมพิวติ้ง ได้ช่วยเพิ่มปริมาณงานการอนุมานของ AlphaQubit เกือบสองเท่า และลดต้นทุนทางเวลาและพื้นที่ของโมดูล arcsin ลงมากกว่า 100 เท่าเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน CORDIC

ในด้านการแพทย์ Argon ทำคะแนนสูงสุดใน RareBench ที่ร้อยละ 57 และ LabBench ที่ร้อยละ 52.2 สำหรับการวินิจฉัยโรคหายาก และสามารถออกแบบเอนไซม์เซรีนเอสเทอเรสที่มีฤทธิ์เร่งปฏิกิริยาได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง

ด้านหุ่นยนต์ Argon ทำคะแนนได้ร้อยละ 87 ในเกณฑ์มาตรฐาน ERQA และสามารถเปลี่ยนวิดีโอการเล่นเกมถุงถั่วของมนุษย์ให้เป็นรหัสจำลองเพื่อใช้งานกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Apollo ของ Apptronik ให้โยนลูกเข้าเป้าได้ 7 ลูกติดต่อกัน

Google ยังได้ร่วมมือกับ Wiz เพื่อใช้ Argon ในโครงการ Scan for Good ซึ่งช่วยตรวจพบและแก้ไขช่องโหว่ในการดาวน์โหลดไฟล์สาธารณะในซอฟต์แวร์การแพทย์

ด้านความปลอดภัย Argon มีอัตราการพยายามใช้ทางลัดลดลงเหลือเพียงร้อยละ 2 และลดอัตราการละเมิดในชุดทดสอบการโจมตีลงได้เกือบ 2 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดล Gemini รุ่นก่อน นอกจากนี้ยังลดอัตราความสำเร็จของการโจมตีแบบฉีดคำสั่งทางอ้อมในเกณฑ์มาตรฐาน Gray Swan เหลือร้อยละ 0.7