---
title: การทดสอบ GPT-6 Astra และ Claude Fable ในการวินิจฉัยมะเร็งผิวหนัง
url: https://www.elseif.net/th/gpt-6-astra-claude-fable
published: 2026-10-29T04:07:41+00:00
language: th
section: โมเดล
source: https://habr.com/ru/articles/1099308/?utm_campaign=1099308&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: astra, claude, cnn, fable, gpt-6, inception
publisher: elseif
---

# การทดสอบ GPT-6 Astra และ Claude Fable ในการวินิจฉัยมะเร็งผิวหนัง

นักผิวหนังได้ทำการทดสอบ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 ในการวินิจฉัยมะเร็งผิวหนัง โดยพบว่ามีความแม่นยำน้อยกว่าที่คาดไว้ เมื่อเปรียบเทียบกับเครือข่ายประสาทที่มีมาตั้งแต่สิบปีที่แล้วซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ในการทดสอบครั้งนี้ นักผิวหนังได้ใช้ภาพผิวหนังจำนวน 200 ภาพที่ได้รับการยืนยันจากการตรวจชิ้นเนื้อ โดย CNN สามารถวินิจฉัยได้ถูกต้องถึง 125 ภาพ คิดเป็นร้อยละ 62 ขณะที่ GPT-6 Astra และ Claude Fable ให้ผลวินิจฉัยที่ถูกต้องเพียง 84 และ 85 ภาพ ตามลำดับ โดยทั้งสองโมเดลมีความแม่นยำเพียงร้อยละ 42

การวินิจฉัยที่ถูกต้องถูกนำมาเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยจาก CNN ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจากภาพผิวหนังที่เปิดเผยในโครงการ International Skin Imaging Collaboration ที่เปิดตัวในปี 2025

นักผิวหนังได้เลือกภาพผิวหนังอย่างสุ่ม โดยมีความยากในการวินิจฉัยเนื่องจากทุกภาพได้รับการตรวจชิ้นเนื้อ แม้กระทั่งภาพของเนื้องอกที่ไม่เป็นอันตราย

การวินิจฉัยโดยโมเดลทั้งสามมีความแตกต่างกัน โดย CNN มีผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่า โดยเฉพาะในการวินิจฉัยเนื้องอกที่ไม่เป็นอันตราย ขณะที่ GPT-6 Astra และ Claude Fable มีความผิดพลาดในการวินิจฉัยบางประเภท