---
title: การพัฒนาของโมเดลภาษา: การคิดมากเกินไปและการคิดไม่พอ
url: https://www.elseif.net/th/story-64
published: 2026-11-08T07:22:03+00:00
language: th
section: โมเดล
source: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1102766/?utm_campaign=1102766&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: Tencent AI Lab, Anthropic, Meta
publisher: elseif
---

# การพัฒนาของโมเดลภาษา: การคิดมากเกินไปและการคิดไม่พอ

ในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2026 บริษัท Anthropic ได้ปรับโหมดการคิดแบบปรับตัวให้เป็นโหมดเริ่มต้นสำหรับ Claude Opus 4.6 โมเดลสามารถตัดสินใจได้เองว่าจะใช้เวลาคิดในแต่ละขั้นตอนไปมากน้อยเพียงใด โดยไม่จำเป็นต้องมีงบประมาณเฉพาะสำหรับการคิดอีกต่อไป

การศึกษาที่เผยแพร่โดยนักวิจัยจาก Tencent AI Lab ในเดือนธันวาคมปี 2024 ได้สำรวจเวลาที่โมเดลใช้ในการตอบคำถามที่ง่าย โดยโมเดล QwQ-32B-Preview ใช้ 39 โทเคนสำหรับคำถามว่า "2+3 เท่ากับเท่าไหร่" แต่กลับใช้เวลามากขึ้นในการตอบคำถามเดียวกันถึง 12 ครั้ง ทำให้ใช้โทเคนรวมถึง 901 โทเคน

การคิดมากเกินไปส่งผลกระทบต่อคุณภาพคำตอบด้วย จากการศึกษาของ Meta และมหาวิทยาลัยยิวในเยรูซาเล็มพบว่าความแม่นยำของคำตอบจะเพิ่มขึ้นเมื่อความยาวของการวิเคราะห์เพิ่มขึ้น แต่จะลดลงหลังจากจุดหนึ่ง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการรู้จักเมื่อควรหยุดคิด

โมเดลใหม่ๆ ต้องเรียนรู้ทั้งการวิเคราะห์ที่รวดเร็วและการตรวจสอบที่ช้า เพื่อหลีกเลี่ยงการคิดมากเกินไปและการคิดไม่พอ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการคิดที่ยาวนานอาจทำให้โมเดลสับสนและผิดพลาดในขั้นตอนระหว่างการคิด