---
title: Cisco, Yapay Zeka Güvenliğini Artırmak İçin Claude Mythos ve Yeni İzleme Araçlarını Tanıttı
url: https://www.elseif.net/tr/cisco-yapay-zeka-guvenligini-artirmak-icin-claude-mythos-ve-yeni-izleme-araclarini-tanitti
published: 2026-11-15T06:09:20+00:00
language: tr
section: Ajanlar
source: https://www.techtalkthai.com/cisco-x-anthropic-ai-red-training-pr/
organizations: Cisco, Splunk, Anthropic, AWS
publisher: elseif
---

# Cisco, Yapay Zeka Güvenliğini Artırmak İçin Claude Mythos ve Yeni İzleme Araçlarını Tanıttı

Cisco, uygulama ve yapay zeka ajanlarının güvenliğini test etmek amacıyla Cisco AI Defense platformuna Claude Mythos'u eklediğini duyurdu.

Claude Mythos entegrasyonu, güvenlik ekiplerinin öncü saldırganların analiz yöntemlerini kullanarak sistemlerin dayanıklılığını test etmesine olanak tanıyan yapay zeka kırmızı ekip çalışmaları yapmasını sağlıyor. Bu çerçeve, karmaşık mimarilerdeki gizli açıkları bulmak için bağlama uygun çok aşamalı saldırı yolları oluşturan gerçekçi saldırgan fikir üretimi özelliğini sunuyor. Sistem, müşterilerin yalnızca AI Defense arayüzü üzerinden erişimine izin vererek dışarıdan bağımsız istemlere kapalı, güvenli ve sınırlı bir erişim sağlıyor. Ayrıca, tüm test adımları denetim izleri olarak kaydedilerek sonuçların tekrarlanabilir olması sağlanıyor.

Güvenlik önlemleri kapsamında sistem, yalnızca kurumsal müşterilerin kayıt ettiği ve yetki verdiği hedefler üzerinde çalışıyor ve genel internet altyapısını tarayamıyor. Her test işlemi, şifreleme yöntemleriyle tanımlanmış bir operatörle ilişkilendirilmek zorunda. İnsan kullanıcılar tarafından belirlenen kapsam ve süreye tabi olan testler, istendiği an durdurulabiliyor. Ürün düzeyindeki kontroller, program düzeyindeki güvenlik ve denetim önlemleriyle birlikte çift katmanlı bir gözetim mekanizmasıyla çalışıyor.

Şirket, Splunk Agent Observability ve Cisco IQ ile ajanların izlenmesi ve yönetilmesini hızlandırmayı hedefliyor. Yakında AWS Marketplace üzerinden sunulacak olan Tokenomics sistemi, Amazon Bedrock ve Amazon CloudWatch verilerini kullanarak yapay zeka bütçesini sonuç kalitesiyle ilişkilendiriyor. Bu sistem, her bir ajanın maliyetini, iş üzerindeki etkisi ve kalitesiyle eşleştirerek yatırım getirisinin tek bir ekrandan izlenmesini sağlıyor. Bu geliştirme.conf26 etkinliğinde tanıtılan ve Claude Code, Codex ile Cursor gibi araçlar arasındaki token maliyetlerini takip eden sistemin bir uzantısıdır.

Splunk Agent Observability, ajan çalışma izlerini ve uzman geri bildirimlerini özel küçük dil modellerine dönüştüren Eval-G1 değerlendirme modelleri desteğini genişletti. Bu modeller, ticari dil modellerine kıyasla yüzde 98 daha düşük maliyetle çalışıyor ve geleneksel büyük dil modellerinden 2,5 kat daha hızlı yanıt veriyor. Evaluation Tuner aracı ise uzman geri bildirimlerini kullanarak kalite standartlarını zorunlu kılan değerlendirme modellerinin özelleştirilmesine imkan tanıyor.

Claude Mythos destekli uyarlanabilir kırmızı ekip testleri yakında belirli kurumlar için kullanıma sunulacak. Tokenomics özelliği Aralık ayında özel önizlemeye açılacak ve 2070 yılı başında AWS Marketplace üzerinde genel kullanıma sunulacak. Değerlendirme modelleri ve ayar araçları ise bu ay itibarıyla genel kullanıma açıldı.