---
title: Google, Cihaz Üzeri Yapay Zeka Çıkarımı İçin ML Drift Motorunu Yayınladı
url: https://www.elseif.net/tr/google-cihaz-uzeri-yapay-zeka-cikarimi-icin-ml-drift-motorunu-yayinladi
published: 2026-10-28T12:12:49+00:00
language: tr
section: Modeller
source: https://www.infoq.com/news/2026/10/google-ml-drift/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: Google, Arm, Intel, Qualcomm Technologies, Adobe
publisher: elseif
---

# Google, Cihaz Üzeri Yapay Zeka Çıkarımı İçin ML Drift Motorunu Yayınladı

Google, cihaz üzeri yapay zeka ve makine öğrenimi çıkarımı için tasarlanmış, açık kaynaklı ve platformlar arası bir grafik işlem birimi hesaplama motoru olan ML Drift'i yayınladı. Apache 2.0 lisansı altında sunulan bu araç, farklı grafik işlem birimi donanımlarının ve düşük seviyeli uygulama programlama arayüzlerinin karmaşıklığını soyutlayarak OpenGL ES, OpenCL, Metal ve WebGPU desteği sağlıyor.

LiteRT'ye güç veren temel hızlandırma motoru olan ML Drift, geliştiricilerin geleneksel bilgisayarlı görü, ses ve derinlik işlemeden üretken yapay zekaya kadar çeşitli uygulamalar için özel grafik ve çıkarım çalışma zamanları oluşturmasına olanak tanıyor. Google, aracın uç cihazlar için uygulama geliştirirken karşılaşılan çeşitli grafik işlem birimi donanımlarına erişimi kolaylaştırmayı hedeflediğini belirtiyor.

Teknik açıdan ML Drift, eski TensorFlow Lite grafik işlem birimi temsilcisine kıyasla tensor sanallaştırması yoluyla birleştirilmiş gölgelendiriciler, genişletilebilir özel işlemler ve beş boyutlu tensor desteği gibi iyileştirmeler sunuyor. Ayrıca, modern donanımlarda kullanımı en üst düzeye çıkarmak için Arm, Intel ve Qualcomm Technologies grafik işlem birimlerine yönelik donanıma özel optimizasyonlar içeriyor.

Sistem, macOS üzerinde yerel Metal arka uç desteğini korurken, Chromium'un WebGPU uygulaması olan Dawn aracılığıyla Windows ve Linux üzerinde masaüstü çıkarım desteğini genişletiyor. Dawn, DirectX ve Vulkan gibi platforma özel grafik arayüzleriyle doğrudan etkileşim kurma ihtiyacını ortadan kaldıran, WebGPU'nun donanım soyutlama katmanını kullanan birleşik bir model sağlıyor.

Google tarafından geliştirici düzeyindeki iş istasyonu donanımlarında Gemma modelleriyle yapılan testlerde, ML Drift'in llama.cpp ve MLX LM dahil diğer çerçevelere göre yüzde 12 daha düşük bellek ek yükü sağladığı bildirildi. Araç halihazırda Chrome, YouTube Shorts, Photos ve Meet gibi uygulamalar aracılığıyla milyonlarca cihazda çalışıyor.

Uygulama bazlı performans verilerine göre, YouTube Shorts'ta Android ve iOS üzerindeki bölümlendirme tabanlı efektler için ortalama kare gecikmesinde yüzde 40'a varan bir azalma sağlandı. Google Photos'ta hesaplamalı fotoğrafçılık ve bölümlendirme işlemleri iki saniyeye kadar hızlandı. Adobe Lightroom ve Photoshop'ta, Seçili Özne ve Seçili Gökyüzü gibi yapay zeka destekli özelliklerde yüzde 30'a varan performans artışları görüldü. Snapchat ise Android'de yüz ve stil oluşturma efektleri için model gecikmesinde yüzde 30 azalma kaydederek daha büyük difüzyon modellerinin kullanımına imkan tanıdı.

Google, ML Drift'in yayınlanmasıyla birlikte eski TensorFlow Lite grafik işlem birimi temsilcisini güncellemeyi durduracak. Şirket, mevcut modellerle geriye dönük uyumluluk için LiteRT ML Drift grafik işlem birimi hızlandırıcısına geçilmesini öneriyor.