--- title: Google, TPU 8tx ve TPU 8i Max işlemcilerini piyasaya sundu url: https://www.elseif.net/tr/google-tpu-8tx-ve-tpu-8i-max-islemcilerini-piyasaya-sundu published: 2026-11-12T14:20:57+00:00 language: tr section: Modeller source: https://www.techtalkthai.com/google-launches-tpu-8tx-8i-max-confidential-inference-large-context/ organizations: Google publisher: elseif --- # Google, TPU 8tx ve TPU 8i Max işlemcilerini piyasaya sundu Google, sekizinci nesil TPU ailesine iki yeni sistem ekledi: TPU 8tx ve TPU 8i Max. TPU 8tx, donanım düzeyinde veri koruması gerektiren gizli çıkarım görevlerine odaklanırken, TPU 8i Max, büyük bağlam pencerelerini desteklemek için tek bir pakette iki TPU 8i yongasını birleştiriyor. TPU 8tx, TPU 8t ile aynı silikon üzerine inşa edilmiş ve beşinci nesil AMD EPYC işlemcisiyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Sistem, katı düzenlemelere tabi endüstrilerdeki kuruluşlar ve hassas verilerle çalışması gereken devlet kurumları için gizli çıkarım işlemleri gerçekleştirmek amacıyla geliştirilmiştir. Verilerin tipik olarak depolanırken veya ağ üzerinden iletilirken şifrelendiği ancak işleme sırasında şifresinin çözüldüğü durumların aksine, TPU 8tx güvenlik yeteneklerini donanım düzeyine yerleştirerek işleme sırasında bile verileri ve model ağırlıklarını korur ve izole eder. Sistem, TPU 8i ile aynı düşük gecikme süreli Boardfly ağını kullanarak TPU 8t ile karşılaştırıldığında en fazla iki kat daha düşük gecikme süresi sağlar. TPU 8i Max, birden fazla yapay zeka aracısının tüm kod tabanı veya saatler süren videolar üzerinde çalışırken ortaya çıkan bellek bant genişliği darboğazını çözmek için tasarlanmıştır. İki TPU 8i yongasını tek bir pakette birleştirerek, sistem TPU 8i ile karşılaştırıldığında hesaplama, SRAM ve HBM bant genişliğinin iki katını sağlar. Aynı raf alanında daha fazla silikon yerleştirilebildiğinden, veri merkezleri kare ayak başına ve watt başına daha yüksek işlem gücü elde eder. Sekizinci nesil TPU ailesi artık dört farklı sistem arasında görevleri böler: TPU 8t model eğitimi için, TPU 8i düşük gecikme süreli akıl yürütme için, TPU 8tx gizli bilişim için ve TPU 8i Max büyük bağlam pencereleri ve maksimum raf başına hesaplama yoğunluğu için. Bu, Google'ın tek bir yıl içinde dört TPU sistemi piyasaya sunduğu ilk kez olup, bu başarı, mevcut yongaların etrafında hesaplama, ağ, depolama ve paketleme bileşenlerini yeniden düzenleyerek aylık zaman çerçevesinde özel amaçlı sistemler sunmayı mümkün kılan tasarım yaklaşımı sayesinde gerçekleştirilmiştir. Yazılım tarafında Google, PyTorch kodunun ve Hugging Face modellerinin TPU üzerinde kod değişikliği olmaksızın çalışmasını sağlayan açık kaynak TorchTPU'yu yayınladı. Sistem, vLLM ve SGLang için arka uçlar içerir. Açık kaynak TPU aracı paketi (önizleme), Claude Code, Cursor ve Google Antigravity ile çalışarak dakikalar içinde TPU kullanımına başlamayı, darboğazları analiz etmeyi ve doğal dil kullanarak özel çekirdekleri otomatik olarak ayarlamayı sağlar. XLA Serving Engine, Python ile eğitilen modellerin C++ çalışma zamanında TPU, GPU ve CPU üzerinde sunulmasını destekler. Agent Compute Engine, yanıt beklerken duran aracı oturumlarını otomatik olarak askıya alır ve devam ettirir, altyapı maliyetlerini azaltır. Büyük kümeleri yönetmek için Google, HBM yongasını, ana bilgisayarın DRAM'ını, paylaşılan depolamayı ve veri merkezi ağını tek bir bellek hiyerarşisinde birleştiren açık kaynak TPU Sync'i yayınladı. Bu, KV önbelleği gönderme ve ilk belirtecin zamanında yüzde 90'dan fazla gecikme azaltır. Cloud Pathways, Google Kubernetes Engine üzerinde genel kullanıma açılmış olup, tek bir denetleyiciden birden fazla TPU dilimini tek bir makine gibi kontrol etmeyi sağlar. GKE dinamik dilimleme, optik devre anahtarlaması kullanarak TPU dilimlerini anında birleştirmek veya bölmek için genel kullanıma açılmıştır, yeni düğüm havuzları oluşturmaya gerek kalmadan işleri başlatmayı en fazla beş kat hızlandırır ve hata kurtarmayı en fazla 4,5 kat hızlandırır.