---
title: Google, yapay zeka güvenliği ve uzun bağlam işlemleri için iki yeni TPU sistemi tanıttı
url: https://www.elseif.net/tr/google-yapay-zeka-guvenligi-ve-uzun-baglam-islemleri-icin-iki-yeni-tpu-sistemi-tanitti
published: 2026-11-12T13:09:51+00:00
language: tr
section: Harness’ler
source: https://aitnews.com/2026/11/09/google-tpu-8tx-8i-max-ai-systems/
organizations: Google, AMD
publisher: elseif
---

# Google, yapay zeka güvenliği ve uzun bağlam işlemleri için iki yeni TPU sistemi tanıttı

Google, yapay zeka için tasarlanan sekizinci nesil TPU ailesine iki yeni sistem ekledi. Bu sistemler TPU 8tx ve TPU 8i Max olarak adlandırılıyor. TPU 8tx, hassas verilerin ve model ağırlıklarının işlenirken korunmasını hedeflerken, TPU 8i Max yüksek hesaplama gücü ve bellek bant genişliği sunarak büyük veri hacimlerini gerektiren uygulamalara odaklanıyor.

Şirket, bu sistemlerin yeni çip tasarımları olmadığını, mevcut sekizinci nesil çiplerin farklı konfigürasyonlarla birleştirilmesiyle oluşturulduğunu açıkladı. Geliştirme süreci, hesaplama, bellek, ağ, paketleme ve koruma teknolojilerinin entegrasyonunu içeriyor. TPU 8tx, gizli hesaplama ortamlarında çıkarım uygulamalarını çalıştırmak için tasarlandı. Bu sistem, verilerin ve model ağırlıklarının kullanımı, depolanması ve aktarımı sırasında güvenliğini sağlıyor. Hedef kitle, sıkı düzenlemelere tabi sektörlerdeki kamu kurumları ve özel şirketler olarak belirtildi.

TPU 8tx, TPU 8t çiplerini kullanıyor ve görevleri koordine etmek için beşinci nesil AMD EPYC sunucu işlemcilerine dayanıyor. AMD'ye göre bu yapı, sanal ortamlar için güvenli şifreleme teknolojileri ile hızlandırıcı kimlik doğrulama mekanizmalarını birleştiriyor. Google, düşük gecikmeli Boardfly ağının, TPU 8t sistemine kıyasla yanıt süresini yarıya kadar düşürdüğünü, performans üzerinde sınırlı bir etki bıraktığını bildirdi. Sistem, ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme dahil olmak üzere modellerin tek bir altyapı içinde çalıştırılmasına ve özelleştirilmesine olanak tanıyor.

TPU 8i Max, uzun bağlam ve büyük bellek gerektiren yapay zeka yüklerine yönelik geliştirildi. Bağımsız ajanlar gibi devasa kod depoları veya uzun görsel içeriklerle çalışan uygulamalar bu sistemin hedefi arasında yer alıyor. Sistem, iki TPU 8i biriminin tek bir pakette toplanmasıyla oluşturuluyor. Google, bu yapının hesaplama gücünü, SRAM belleğini ve HBM bellek bant genişliğini temel TPU 8i sistemine göre ikiye katladığını, veri merkezi raf yoğunluğunu artırdığını açıkladı.

Google, Nisan 2026'da geniş ölçekli eğitim için TPU 8t ve düşük gecikmeli çıkarım için TPU 8i sistemlerini sunmuştu. Yeni eklemelerle aile, eğitim, hızlı çıkarım, gizli hesaplama ve uzun bağlam işleme ihtiyaçlarını karşılayan dört sisteme ulaştı. Şirket, PyTorch ve TorchTPU gibi açık kaynak yazılım çerçevelerini destekleyerek geliştirici deneyimini kolaylaştırmayı hedefliyor. Resmi duyuruda yeni sistemlerin fiyatları, ticari erişim tarihleri veya hizmetin sunulacağı ülkeler belirtilmedi. Arap ülkelerine yönelik yeni sözleşme veya proje bilgisi de paylaşılmadı.