---
title: Mistral AI, Large 4 Modelinin Ağırlıklarını Erişime Açtı
url: https://www.elseif.net/tr/mistral-ai-large-4-modelinin-agirliklarini-erisime-acti
published: 2026-11-02T11:13:08+00:00
language: tr
section: Modeller
source: https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-mistral-ai-ouvre-les-poids-de-son-modele-large-4-100889.html
organizations: Mistral AI, Hugging Face, Artificial Analysis, NVIDIA
publisher: elseif
---

# Mistral AI, Large 4 Modelinin Ağırlıklarını Erişime Açtı

Mistral AI, Le Chonk olarak adlandırılan Mistral Large 4 modelinin ağırlıklarını Hugging Face üzerinden kullanıma sunduğunu duyurdu. Çok modlu olan bu model, 1.000 milyar parametreye sahip olup bunların 52 milyarı aktif olarak çalışmaktadır. Model ayrıca Mistral API üzerinden erişilebilir durumdadır ve Vibe Code içerisinde denenebilmektedir.

6 Ekim tarihinde tanıtılan Large 4, müşteri ve ortaklardan gelen geri bildirimlerin entegre edildiği üç haftalık ek bir pekiştirmeli eğitim sürecinden geçmiştir. Bu aşama, modelin performansını artırmış ve düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç farklı akıl yürütme seviyesinin eklenmesini sağlamıştır.

Şirket, Large 4'ü Batı'da geliştirilen en iyi açık model olarak tanımlamaktadır. Artificial Analysis tarafından hazırlanan Coding Agent Index'e göre model, ajan tabanlı yazılım geliştirme konusunda dünya genelindeki açık modeller arasında ilk sırada yer almaktadır. Mistral'e göre model, ajan tabanlı programlamada GLM-5.3 ile rekabet ederken görev başına ortalama yüzde 47 daha az jeton tüketmektedir. Terminal tabanlı programlama işlemlerini değerlendiren Terminal-Bench 4.0 testinde modelin puanı yüzde 28'den yüzde 41'e yükselerek GLM-5.3 seviyesine ulaşmıştır.

Siber güvenlik alanında modelin kod analizi, tehdit algılama ve bilişim altyapısı incelemesinde ekiplere yardımcı olması beklenmektedir. Model, bilişim açıklarını tanımlama, yeniden üretme ve düzeltme yeteneğini ölçen Artificial Analysis Cyber Index'te yüzde 51 puan almıştır. Ayrıca çeşitli uzman test setlerine göre, kötü niyetli siber taleplere karşı ortalama yüzde 96,6 oranında bir reddetme oranına sahiptir.

Model, Mistral'in Avrupa'daki veri merkezlerinde 3.800 adet NVIDIA Grace Blackwell GPU kullanılarak eğitilmiştir. Mistral'in kurucu ortağı ve genel müdürü Arthur Mensch, şirketin üç yıl içinde yaklaşık 6 milyar dolar yatırım topladığını belirtmiştir. Model ağırlıkları, yeniden dağıtım ve ticari kullanım koşullarını düzenleyen, MIT lisansından türetilmiş Mistral Ecosystem Open-Weight License altında yayınlanmıştır.

Modelin kullanım alanları arasında endüstride iki boyutlu planların bilgisayar destekli tasarım yazılımlarında kullanılabilen üç boyutlu modellere dönüştürülmesi yer almaktadır. Finans sektöründe ise karmaşık hesap tablolarının işlenmesi, büyük veri hacimlerinin analizi ve finansal yayınların değerlendirilmesi öngörülmektedir. Çok modlu yeteneklerin ayrıca yangın tespiti, ürün takibi veya elektrik altyapılarındaki risklerin belirlenmesi amacıyla uydu ve hava görüntülerinin analizinde kullanılabileceği belirtilmiştir.