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title: Birdnet Live 识别近 9,000 种鸟类，我们尝试了这款人工智能应用
url: https://www.elseif.net/zh/birdnet-live-9000
published: 2026-10-21T06:57:45+00:00
language: zh
section: 模型
source: https://t3n.de/news/birdnet-live-erkennt-fast-9-000-vogelarten-wir-haben-die-ki-app-ausprobiert-1767169/?utm_source=rss&utm_medium=newsFeed&utm_campaign=newsFeed
organizations: Birdnet, Technische Universität Chemnitz, Cornell K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics, MIT Technology Review, t3n
publisher: elseif
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# Birdnet Live 识别近 9,000 种鸟类，我们尝试了这款人工智能应用

Birdnet Live 利用本地人工智能在智能手机上识别动物声音。作者在享用咖啡时进行了测试。尽管稍显迟到，但这款应用在夏季末发布后，值得介绍。应用能够识别鸟类声音以及其他一些动物种类。测试中，Birdnet Live 迅速识别出一只灰胸莺和环鸽。用户可以通过记录与其他用户的观察进行比较。尽管目前环境声音有限，测试的初步印象非常好，因此我们可以毫不犹豫地推荐这款软件。

Birdnet 是由化学大学与美国康奈尔大学 K. Lisa Yang 生物声学保护中心的合作项目。研究人员开发了一种神经网络，通过鸟声录音识别鸟类。这个过程依赖于将录音转换为图形表示的频谱图，并通过图像识别进行分析。该项目从一开始就以公民科学为基础，用户可以上传他们的录音，利用人工智能进行鸟声识别。这一过程同时为研究人员收集数据并改进模型。新的 Birdnet Live 应用不再需要互联网，人工智能可以在智能手机上本地运行，使研究人员和自然观察者能实时离线识别鸟类及其他动物。

Birdnet Live 目前能够识别 8927 种鸟类及约 1000 种其他动物。除了我在阳台上测试的标准模式外，还有其他操作模式，包括在调查模式下记录位置数据进行识别，点计数模式在一定时间内自动统计观察结果，以及探索模式根据地理模型提供当前可观测鸟类的预测。春天即将到来，我将充分利用这些功能。