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title: 人工智能：软件编辑重新思考他们的计费模式
url: https://www.elseif.net/zh/story-56
published: 2026-11-09T07:11:42+00:00
language: zh
section: 模型
source: https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-ia-les-editeurs-de-logiciels-repensent-leur-modele-de-facturation-100917.html
organizations: Lefebvre Dalloz, Zuora, Seven2
publisher: elseif
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# 人工智能：软件编辑重新思考他们的计费模式

人工智能生成技术和自主智能体的兴起，正在冲击软件行业的经济模式。软件编辑长期以来依赖于许可证销售和按用户计费的订阅服务，但现在他们必须适应能够提供功能、直接执行任务和生成结果的解决方案。这一变化挑战了传统的定价模式，迫使他们重新思考如何利用人工智能创造的价值进行货币化。

在一次针对软件领域人工智能货币化的圆桌会议上，专家们指出了这一行业面临的主要问题。尽管企业加速对人工智能的投资，但他们仍然难以衡量其经济回报。预算的增加并不一定会带来预期的投资回报。

传统的按用户计费模式也受到质疑。数十年来，软件编辑主要依靠许可证销售和按用户数量计费的SaaS订阅获得收入。然而，随着人工智能智能体的出现，这一模式显示出局限性。这些智能体承担了原本由员工完成的任务，从而减少了企业所需的许可证数量。根据专家的观点，智能体可独立处理60%至70%的客户请求，具体取决于解决方案和上下文。

这种转变深刻改变了编辑的产品性质。他们不再仅仅销售工具来帮助员工工作，而是提供能够执行特定任务的解决方案。因此，按用户计费的相关性降低。如果人工智能智能体减少了所需的用户许可证数量，供应商的经常性收入可能会下降，尽管他们的解决方案创造了更多价值。人工智能生成解决方案的成本结构也变得复杂。与传统软件相比，人工智能解决方案的边际成本不再是线性的，而是与请求数量、处理复杂性和代币消耗密切相关。