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title: 人工智能分析阁楼画作，认为其出自伦勃朗之手的概率为百分之八十四点七
url: https://www.elseif.net/zh/story-62
published: 2026-11-11T04:08:46+00:00
language: zh
section: 模型
source: https://spidersweb.pl/2026/11/ai-rembrandt-obraz-14-mln-dolarow.html
organizations: Carnegie Mellon University
publisher: elseif
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# 人工智能分析阁楼画作，认为其出自伦勃朗之手的概率为百分之八十四点七

一幅在缅因州阁楼发现的油画，经人工智能系统分析后，被判定为伦勃朗作品的概率达到百分之八十四点七。该画作名为《女孩肖像》，于2024年以一百四十一点一万美元的价格售出，此前一直缺乏对其真实性的最终确认。

这幅画最初由拍卖行专家在整理待售物品时发现。画作以油画颜料绘制在橡木板面上，描绘了一位身穿深色长裙、佩戴白色领饰和头饰的年轻女孩。画框背面贴有标签，提及伦勃朗，并注明该作品曾于1970年借给费城艺术博物馆，但标签本身不足以证明真伪。拍卖行最初将其描述为伦勃朗风格的作品，估价仅为一万至一万五千美元。然而，在2024年8月24日的拍卖中，成交价升至一百一十七点五万美元，加上佣金后总价格为一百四十一点一万美元，最终由一位欧洲私人收藏家购得。

卡内基梅隆大学的科学家与艺术史学家合作，开发了一套基于深度学习的分析系统。该团队收集了超过一千三百幅高分辨率数字复制品，其中包括三百一十一幅伦勃朗作品以及其他风格相似画家的画作。算法通过学习色彩、光线分布、物体边缘及笔触等特征来识别作者。在系统高置信度的分类案例中，其识别准确率高达百分之九十五点八。研究结果已发表于《美国国家科学院院刊》。

该系统的核心优势在于能够解释其决策依据。与仅输出分类结果的算法不同，这套工具能生成可视化图像，显示对评估影响最大的画作片段。这使得艺术史学家可以单独分析特定区域，例如对比面部与手部的风格差异，甚至通过数字手段排除特定片段以检验剩余部分的评价。这种可解释性有助于专家更细致地审查画作细节。

研究人员强调，百分之八十四点七的结果仅代表基于视觉模式的统计评估，并非正式的真伪鉴定。算法并未检测颜料成分、木板年代或所有权历史文件。因此，仍需传统的保护研究、历史分析及专家意见来最终确定作者。伦勃朗的工作室曾有学徒和助手参与创作，且画作历经数百年可能经过重绘或修复，这些因素都增加了鉴定的复杂性。该团队计划将此工具扩展至其他画家，并供博物馆和艺术品市场专家使用。