الذكاء الاصطناعي يغير التنبؤ بالطقس ويتفوق في تحديد مسار إعصار Isaías
27 أكتوبر 2026 · قراءة 2 دقيقة
نُشر أيضًا باللغة Deutsch
أحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً في قواعد التنبؤ بالطقس، حيث بدأت نماذج تعلم الآلة في العمل في الوقت الفعلي لدعم المتخصصين، بعد أن كانت مجرد وعود مختبرية، متجاوزة الاعتماد التقليدي على الحوسبة الفائقة والفيزياء البحتة.
أظهر نموذج DeepMind دقة عالية في التنبؤ بظهور إعصار Isaías، بينما أشار تحليل HurriLab إلى أن نموذج FNV3 من Weather Labs حدد لحظة وصول الإعصار إلى اليابسة في Florida بهامش خطأ يبلغ بضع ساعات فقط قبل أكثر من ثلاثة أيام من الحدث. وفي المقابل، انحرفت الأنظمة التقليدية الأوروبية والأمريكية كثيراً نحو الغرب.
أوضح مدير المركز الوطني للأعاصرة NHC أن التوقعات الرسمية للمركز كانت تمتلك قدرة أعلى بنسبة تتراوح بين 20 و40 بالمئة من الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بقوة الإعصار، حيث ظلت النماذج الكلاسيكية مثل HWRF وHMON هي الأفضل في توقعات الكثافة طويلة المدى.
كشف تقرير NHC لعام 2025، وهو العام الأول لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في العمليات الآنية، أن نموذج DeepMind تفوق على توقعات المركز في تحديد المسار بفترة تتراوح بين 12 و72 ساعة، مع تحقيق قدرة مماثلة في تحديد الكثافة، مما أدى إلى دمج هذه النماذج في العمليات اليومية.
أدى هذا التطور إلى قيام خبراء الأرصاد الجوية الأمريكيين بتعديل توقعاتهم الرسمية لتتماشى مع نموذج DeepMind خلال إعصار Isaías، متجاوزين نماذج تاريخية مثل النموذج الأوروبي أو نموذج GFS الأمريكي. كما ساعد الذكاء الاصطناعي المركز الوطني للأعاصرة في التنبؤ بالتكثيف السريع لإعصار Melissa قبل وصوله إلى Jamaica بنحو ثلاثة أيام.
أطلق المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى نموذج AIFS في 25 فبراير من العام الماضي ليعمل بجانب النموذج الفيزيائي IFS، ويتميز نموذج الذكاء الاصطناعي باستهلاكه طاقة أقل بنحو 1,000 مرة لكل توقع. وفي إسبانيا، تستخدم AEMET نموذج ANEMOI-ML ضمن الإطار الأوروبي، لكن الوكالة تشير إلى أن نتائج الذكاء الاصطناعي حالياً أسوأ من النماذج التقليدية بسبب تنعيم الظواهر الجوية المتطرفة، مما يشكل خطراً عند إصدار تنبيهات الأمطار الغزيرة.
لا يزال خبراء الأرصاد الجوية ضروريين لأن معظم النماذج الحالية تعتمد على الأرصاد التقليدية والحسابات الفيزيائية المعقدة لبدء العمل، مما يجعل الذكاء الاصطناعي نظام دعم في الوقت الراهن.