النماذج

دليل عملي لإجراء اختبارات الاختراق لأنظمة الذكاء الاصطناعي

31 أكتوبر 2026 · قراءة 2 دقيقة

نُشر أيضًا باللغة 한국어

A black smartphone with a blank white screen on a light wooden surface
Vojtech Bruzek / Unsplash

تعد اختبارات الاختراق ضرورية لتقييم مدى صمود أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي ليتجاوز مجرد كونه روبوتات دردشة بسيطة إلى أدوات قادرة على كتابة الرموز البرمجية، والبحث في قواعد البيانات الداخلية، ومراجعة العقود، وفتح تذاكر الدعم، وتنفيذ إجراءات عبر أدوات متصلة.

تغير هذا الدور الشامل طبيعة الأسئلة الأمنية، حيث لم يعد المختبرون يبحثون فقط عن نماذج تعطي إجابات غير آمنة، بل أصبح الخطر الأكبر يكمن في إمكانية أن تمهد المطالبات الموجهة باللغة الطبيعية والمُتلاعب بها الطريق للوصول إلى بيانات حساسة أو تفعيل أنشطة تجارية غير مصرح بها. وبناءً على ذلك، أصبحت تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة تشبه مخطط الهجوم أكثر من كونها نقطة نهاية واحدة، لأن النتائج تتأثر بعوامل متعددة تشمل المطالبات، وخدمات الاسترجاع، وقواعد البيانات المتجهة، والهويات، والإضافات، وبوابات النماذج، وواجهات برمجة التطبيقات اللاحقة.

يجب أن تبدأ مبادرة اختبار الاختراق الفعالة بمراجعة شاملة للهندسة المعمارية وتوثيق النظام، بما في ذلك مطالبات المطورين، ونقاط نهاية النماذج، وطبقات الاسترجاع، وخدمات التضمين، ومخازن المتجهات، وتعريفات الأدوات، وضوابط الإشراف، والأسرار، وخطوات الموافقة. ويتم التركيز على النقاط التي تتغير فيها مستويات الثقة في المحتوى أو يتم نقل السلطة بين المكونات، حيث يمكن لسلسلة من الانتقالات التي تبدو غير خطرة بمفردها أن تخلق ثغرة أمنية عند اجتماعها.

يشير دليل OWASP الحالي بشأن حقن المطالبات إلى التمييز بين التلاعب المباشر من قبل المستخدم والتعليمات غير المباشرة المخفية في محتويات خارجية، مؤكداً أن التوليد المعزز بالاسترجاع والضبط الدقيق لا يزيلان المخاطر الأساسية. لذا، يجب أن تشمل الاختبارات رسائل البريد الإلكتروني، والتذاكر، وصفحات الويب، وملفات PDF، ومستودعات الرموز البرمجية، والجداول الحسابية.

يمكن أن تظهر الأنظمة الوكيلية آثاراً جانبية أثناء الاختبار، مثل إرسال رسائل أو تعديل سجلات بيانات أو استهلاك كميات كبيرة من طلبات الاستدلال المكلفة. ولتجنب تحول الاختبار إلى حادث أمني، يجب تحديد قواعد تشغيل تشمل المستأجرين المسموح بهم، وهويات الاختبار، وحدود التكلفة، وشروط التوقف الطارئ، مع استخدام بيانات اصطناعية بدلاً من الأسرار الحقيقية.

بالنسبة لأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع، يجب اختبار طبقة اتخاذ القرار التي تحدد المحتوى الذي يراه النموذج، بما في ذلك عمليات استيعاب البيانات، والتقسيم، والفهرسة، وفلاتر التفويض. كما يوصي خبراء OWASP باستخدام مخازن واعية بالأذونات وتقسيم منطقي للبيانات كتدابير مضادة.

يمتد الاختبار ليشمل سلسلة التوريد في الجزء العلوي من خط أنابيب تعلم الآلة، مثل بيانات التدريب، وسير عمل التكامل المستمر والنشر المستمر، ومسجلات النماذج. ويمكن استخدام إطار عمل بلغة Python لجعل الهجمات قابلة للتكرار، وهو نهج مشابه للتصميم المعياري في توثيق PyRIT من Microsoft.

يجب أن يفرق تقرير اختبار الاختراق بين السلوك الخاطئ للنموذج واختراق النظام، مع تقييم الخطورة بناءً على مستوى الوصول المطلوب، وقابلية التكرار، وحساسية البيانات. والهدف النهائي ليس جعل النموذج مستحيلاً تضليله، بل تصميم التطبيق المحيط بحيث لا يتمكن النموذج المضلل من استرجاع أو تنفيذ أي شيء غير مصرح له به.