الوكلاء

شركة OES تطور نظام ذكاء اصطناعي لتحسين توزيع شاحنات المناجم

1 نوفمبر 2026 · قراءة 2 دقيقة

نُشر أيضًا باللغة हिन्दी, 한국어, Türkçe, עברית, ไทย

white drone in mid air
gustaf von zeipel / Unsplash

قامت شركة OES بتطوير طبقة من وحدات الذكاء الاصطناعي فوق نظام مراقبة قائم لتحسين توزيع شاحنات نقل الفحم وتقليل فترات التوقف في الوقت الفعلي. استهدف المشروع أسطولاً يضم أكثر من 240 وحدة من المعدات، تشمل شاحنات من طراز BelAZ 75131 و75306 بحمولات تصل إلى 130 و220 طناً، بالإضافة إلى أكثر من 25 حفارة.

يتكون الحل التقني من وحدتين مترابطتين، الأولى هي موازن شاحنات يعمل بالذكاء الاصطناعي ويضم أكثر من 40 نموذجاً مختلفاً، بما في ذلك خوارزمية عصبية لحساب وقت الوصول المتوقع، وخوارزمية موازنة تحسب عشرات الخيارات للتوزيع كل 3 دقائق، بالإضافة إلى تقنيات تحويل النص إلى كلام والكلام إلى نص للتواصل مع المشغلين. يتنبأ هذا النظام بالطوابير قبل 30 دقيقة ويدير عمليات التزود بالوقود ويعيد توزيع الأسطول فور حدوث أعطال عبر توجيهات ترسل مباشرة إلى أجهزة لوحية في مقصورات السائقين.

أما الوحدة الثانية فهي نظام OES MAS، وهو نظام متعدد الوكلاء يتكون من أكثر من 30 وكيلاً متخصصاً من الذكاء الاصطناعي. يتولى كل وكيل مسؤولية محددة مثل مراقبة أوقات التزود بالوقود، ودورات التحميل، وعمليات تبديل الورديات، والسرعة الفنية في كل جزء من المسار، وجودة التحميل، وسلامة معدات الملاحة. يقوم النظام بتحويل كل انحراف عن المعيار إلى قيمة مالية بالروبل في الوقت الفعلي، مع نظام تصعيد ثلاثي يبدأ من السائق ثم المنسق وصولاً إلى رئيس الوردية.

يعتمد النظام على بيانات دقيقة يتم جمعها كل ثانية إلى 5 ثوانٍ عبر أجهزة Galileosky 7x و10 المثبتة على المعدات، والتي ترسل البيانات إلى منصة OES IIoT لمعالجتها وتوحيد تنسيقات البيانات من شركات BelAZ وKomatsu وCaterpillar قبل وصولها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.

تم تنفيذ المشروع تدريجياً بين عامي 2024 و2025، بدءاً من نموذج أولي على عدد محدود من الحفارات وصولاً إلى التشغيل الصناعي الكامل. أدى ذلك إلى زيادة بنسبة 10% في نقل الكتلة الصخرية و17% في إنتاجية الحفارات، مع تقليل وقت انتظار الشاحنات في طوابير التحميل بنسبة 30%، وخفض عبء العمل على المنسقين بنسبة تتراوح بين 60% و70%.

سجل النظام أثراً اقتصادياً تجاوز 20 مليون روبل خلال الشهر الأول من العمل. كما ساهم في تقليل فترات التوقف غير المخطط لها للتزود بالوقود بمعدل 15 دقيقة لكل عملية، وخفض حالات الخروج المبكر أو العودة المتأخرة أثناء تبديل الورديات بنسبة 25%.