Alterna setzt auf agentische KI zur Modernisierung von Unternehmensanwendungen
29. Oktober 2026 · 2 Min. Lesezeit
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Das Unternehmen Alterna verfolgt einen strategischen Ansatz, um veraltete Unternehmensanwendungen durch einen doppelten technologischen Sprung zu transformieren. Ziel ist es, bestehende Systeme nicht nur zu aktualisieren, sondern sie gleichzeitig mit intelligenten Funktionen auszustatten.
Das Unternehmen setzt dafür mehr als 30 Spezialisten ein, verwaltet 120 Projekte und nutzt über 20 eigene Agenten. Diese Ressourcen dienen dazu, die Entwicklungszeiten und Kosten zu senken, technische Schulden zu begrenzen sowie die Effizienz und Flexibilität von Unternehmenssystemen zu steigern. Der Ansatz kombiniert Vibe Coding, cloudnative Architekturen und die Automatisierung von Prozessen.
Alterna nutzt ein Modell, das den Übergang von veralteter Software über moderne Systeme hin zu intelligenten Anwendungen beschreibt. Dabei wird die Modernisierung von Anwendungen mit einer KI-zentrierten Entwicklung und intelligenter Automatisierung verknüpft. Die Strategie zielt darauf ab, die Komplexität der Technologie zu reduzieren und die operative Effizienz zu verbessern, während der Wert bestehender Geschäftslogiken erhalten bleibt.
Die methodische Umsetzung erfolgt über einen Rahmen namens Assess, Rewrite und Infuse. In der ersten Phase, Assess, werden bestehender Code, Architekturen, Abhängigkeiten und technische Schulden analysiert, um eine Roadmap für notwendige Eingriffe zu erstellen. In der Phase Rewrite werden ausgewählte Komponenten mithilfe von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und cloudnativen Architekturen neu geschrieben. Hierbei kommt Vibe Coding zum Einsatz, bei dem Entwickler gewünschte Funktionen in natürlicher Sprache beschreiben und die KI die Codegenerierung unterstützt.
Laut Angaben von Alterna können spezifische Aktivitäten wie die Erstellung von Programmierschnittstellen, Benutzeroberflächen, Tests und Datenbankmigrationen durch diese Techniken vier- bis siebenmal schneller durchgeführt werden. Diese Beschleunigung bezieht sich auf einzelne Arbeitsschritte und nicht auf die Gesamtdauer eines Projekts. Zur Unterstützung werden Werkzeuge wie GitHub Copilot unter der Aufsicht von Softwarearchitekten eingesetzt.
In der abschließenden Phase, Infuse, werden Funktionen auf Basis von künstlicher Intelligenz integriert. Diese Agenten sind in der Lage, Informationen zu analysieren, Anomalien zu erkennen, Operationen auszuführen und Nutzer bei Entscheidungen zu unterstützen. Die agentische KI verändert dabei das Design von Unternehmensanwendungen, weg von Lösungen für Einzelaufgaben hin zu Systemen, die Agenten, Daten und Prozesse koordinieren.