Modelle

Fachkräftemangel und Kompetenzwandel im Bereich Informationstechnik und Künstliche Intelligenz in Italien

5. November 2026 · 2 Min. Lesezeit

Auch veröffentlicht auf עברית

Woman working on laptop with charts and graphs
Apex Virtual Education / Unsplash

In Italien machten Spezialisten für Informationstechnik im Jahr 2025 lediglich 3,8 Prozent der Erwerbstätigen aus. Dieser Wert liegt unter dem Durchschnitt der Europäischen Union, der bei 5 Prozent liegt. Lediglich Griechenland mit 2,5 Prozent und Rumänien mit 2,7 Prozent weisen niedrigere Quoten auf.

Die Anforderungen an Fachkräfte im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz verändern sich. Laut Schätzungen des Observatorio Artificial Intelligence des Politecnico di Milano und Lightcast machten KI-Kompetenzen im Jahr 2025 einen Anteil von 1,37 Prozent aller Stellenanzeigen aus. Dabei bezogen sich 48 Prozent dieser Anforderungen auf Berufe außerhalb der Informationstechnik. Global stieg der Anteil von Softwareingenieuren, die in Stellenanzeigen dauerhafte Kompetenzen nennen, von 40,5 Prozent im Jahr 2022 auf 65 Prozent im Jahr 2026, wie Anthropos und Orbyta Tech berichten.

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in italienischen Unternehmen liegt laut der Europäischen Kommission im Jahr 2026 bei 16 Prozent, während der Durchschnitt der Europäischen Union 20 Prozent beträgt. Daten des Istat zeigen, dass im Jahr 2025 mehr als jedes zweite Unternehmen mit über 250 Mitarbeitern diese Technologie einsetzt.

Die DGS, eine Gruppe für digitale Transformation, Cybersicherheit und Beratung, setzt über 500 Experten für Künstliche Intelligenz und Daten ein und hat an mehr als 600 Projekten mitgewirkt. Das Unternehmen betont die Notwendigkeit, KI-Modelle und Technologien in bestehende Anwendungen, Plattformen und Prozesse zu integrieren. Der Wert entstehe nicht allein aus dem Bau des Modells, sondern aus der Fähigkeit, es in eine zuverlässige und nachhaltige Lösung zu verwandeln.

Innerhalb der technischen Rollen gewinnt die Bedeutung von Daten, KI-Engineering, Architekturen, Cloud und Governance zu, während Kenntnisse einzelner Werkzeuge ohne Kontextverständnis an Bedeutung verlieren. Zu den entscheidenden übergreifenden Kompetenzen zählen kritisches Denken, Problemlösung, Zusammenarbeit, Kommunikation, Ergebnisorientierung und kontinuierliches Lernen. Besonders wichtig seien die Bewusstheit über Grenzen, die Überprüfung von Ergebnissen, der Datenschutz und die Verantwortung für die endgültige Entscheidung.

Bezüglich Junior-Profilen verweist DGS auf Daten des Stanford Digital Economy Lab aus den Vereinigten Staaten. Dort wurde für 22 bis 25-Jährige in stark KI-exponierten Berufen eine Beschäftigung geschätzt, die 19 Prozent unter den Erwartungen liegt. Für Italien liegen keine vergleichbaren Belege vor. DGS reagiert darauf mit einem neuen Entwicklungsmodell, das auf kritisches Denken und gegenseitiges Mentoring zwischen erfahrenen Kräften und jungen Mitarbeitern setzt.