Gartner: AI-Einnahmen reichen nicht für alle Investitionen

Im Jahr 2026 wird erwartet, dass AI-Unternehmen nahezu 1 Billion Dollar in Infrastruktur investieren. Danach ist geplant, zwischen 2027 und 2030 weitere 6 Billionen Dollar zu investieren. Das Beratungs- und Consultingunternehmen Gartner warnt, dass die Einnahmen aus AI-Diensten nicht ausreichen werden, um alle Investitionen rentabel zu machen. Um Investitionen und Kosten abzudecken und eine Rendite von 12 Prozent zu erreichen, müssten Rechenzentrumsbesitzer bis 2030 insgesamt 8,5 Billionen Dollar an Einnahmen generieren. Aktuell schätzt Gartner, dass maximal 3,6 Billionen Dollar erreicht werden können.

Besonders betroffen sind sogenannte Neoclouds, kleinere Cloud-Anbieter, die sich auf AI-Berechnungsleistungen spezialisiert haben. Gartner geht davon aus, dass über 80 Prozent dieser spezialisierten Cloud-Anbieter bis 2030 als eigenständige Unternehmen aufhören könnten, aufgrund mangelnder Rentabilität. Wenn die Investitionsgeschwindigkeit anhält, rechnet Gartner damit, dass Vermögenswerte im Wert von über 4 Billionen Dollar bis 2032 einer Abwertungsrisiko ausgesetzt sein könnten.