Herausforderungen bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen

Unternehmen stehen bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz vor verschiedenen Hürden, wobei die bloße Bereitstellung von Zugriffen auf ChatGPT oder DeepSeek nicht ausreicht, um Prozesse vollständig zu automatisieren. Laut Berechnungen der Nationalen Forschungsuniversität der Wirtschaftswissenschaften auf Basis von Daten des staatlichen Statistikdienstes nutzen durchschnittlich 4,8 Prozent der Organisationen neuronale Netze, während dieser Anteil bei Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern auf 14,9 Prozent steigt.

Ein wesentliches Problem ist das Fehlen einer strategischen Ausrichtung. Eine Untersuchung von MTS Web Services unter mehr als 700 russischen Firmen ergab, dass 74 Prozent keine fertige Strategie für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz besitzen, während etwa ein Drittel eine solche derzeit erst ausarbeitet. McKinsey stellte zudem fest, dass nur 21 Prozent der Unternehmen, die generative Künstliche Intelligenz einsetzen, Teile ihrer Arbeitsprozesse grundlegend umgestaltet haben.

Die Datenqualität stellt ein weiteres Hindernis dar. In einer Deloitte Studie unter 2770 Führungskräften aus 14 Ländern gaben 55 Prozent der Organisationen an, dass Probleme mit den Daten sie dazu zwangen, auf bestimmte Anwendungsszenarien für generative Künstliche Intelligenz zu verzichten. Für eine effektive Automatisierung benötigen KI-Agenten Zugriff auf spezifische Unternehmensdaten wie Sortimente, Preise und interne Anweisungen.

Die technische Integration in bestehende IT-Systeme wie CRM oder 1C wird ebenfalls als schwierig empfunden. Laut der Nationalen Forschungsuniversität der Wirtschaftswissenschaften ist die Komplexität der Integration für etwa jedes fünfte russische Unternehmen, das die Technologie nutzt, ein bedeutendes Hindernis. Eine weitere Studie, die der Managervereinigung im Jahr 2025 präsentiert wurde, zeigt, dass 57 Prozent der befragten Manager Probleme bei der Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz mit vorhandenen IT-Systemen sahen.

Zusätzlich gibt es Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit. In der Untersuchung der Managervereinigung bezeichneten 55 Prozent der Befragten die Sicherheit der Systeme und der von der Künstlichen Intelligenz verarbeiteten Daten als Problem. Für russische Unternehmen erschwert zudem die Bezahlung ausländischer Programmierschnittstellen die Umsetzung.