Künstliche Intelligenz automatisiert das Laden und Entladen von Energiespeichern in Japan
6. Oktober 2026 · 2 Min. Lesezeit
Tokyo Century hat den Betrieb eines Energiespeichersystems an einer Solaranlage in der Stadt Izuka angekündigt. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um die Stromerzeugung und die Strompreise vorherzusagen und die Speicherung sowie die Abgabe von Energie zu steuern.
Die Anlage, die von Kyocera TCL Solar betrieben wird, verfügt über eine Solarausgangsleistung von 1,99 Megawatt auf Wechselstrombasis. Der hinzugefügte Energiespeicher hat eine Leistung von 1,5 Megawatt und eine Speicherkapazität von etwa 6 Megawattstunden. Dieses Projekt stellt den zweiten Fall dar, in dem Tokyo Century Solaranlagen mit Speichern kombiniert und auf ein marktorientiertes Verkaufsmodell umgestellt hat.
Durch die Nutzung der künstlichen Intelligenz wird die Solarenergie in Zeiten gespeichert, in denen die Stromversorgung begrenzt werden müsste, um sie zu Zeiten höherer Preise abzugeben. Dies soll die Schwankungen der Stromerzeugung mildern und verhindern, dass Strom aufgrund von Netzbeschränkungen ungenutzt bleibt. Das System nutzt die Plattform Tensor Cloud von Tensor Energy, um Gebote und Ladepläne basierend auf Vorhersagen für die Solarenergieerzeugung und die Preise am japanischen Großhandelsstrommarkt sowie am Markt für Angebot und Nachfrage zu koordinieren.
Im Gegensatz zu einfachen Zeitplänen berücksichtigt die künstliche Intelligenz Vorhersagefehler der Solarenergie sowie Einschränkungen der Stromumwandlungsgeräte und der Netzanschlüsse. Dieser automatisierte Prozess soll die Arbeitsbelastung des Betriebspersonals verringern und eine schnellere Reaktion auf Marktbedingungen ermöglichen. Die genauen Steigerungsraten der Einnahmen oder die Reduzierung der Leistungsbegrenzungen wurden in der Mitteilung nicht veröffentlicht.
Das Projekt markiert einen Übergang vom festen Einspeisetarif zu einem System mit Marktprämie, bei dem die Einnahmen von den Marktpreisen abhängen. Die japanische Agentur für natürliche Ressourcen und Energie erklärt, dass diese Struktur Anreize schafft, Strom in Zeiten hoher Preise bereitzustellen.