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NVIDIA lanza la serie Nemotron 3.5 con modelo Super de 120 000 000 000 parámetros y dos versiones ligeras para el borde

18 de octubre de 2026 · 2 min de lectura

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Gilberto Olimpio / Unsplash

NVIDIA anunció la expansión de la familia de modelos de inteligencia artificial Nemotron 3.5, presentando el modelo de gran escala Nemotron 3.5 Super VL, diseñado para aplicaciones de agentes de inteligencia artificial, y dos versiones ligeras orientadas a dispositivos de borde. El modelo Super VL cuenta con 120 000 000 000 parámetros y combina capacidades de visión y lenguaje, permitiendo análisis de imágenes y razonamiento multimodal. Está orientado a clientes empresariales que buscan automatizar tareas complejas mediante agentes autónomos.

El lanzamiento se produce en un momento en que las empresas incrementan la adopción de sistemas de agentes autónomos que requieren procesamiento simultáneo de texto, imágenes y contextos extensos. Según NVIDIA, el Super VL mejora la capacidad de los agentes para planificar, razonar y tomar decisiones en flujos de trabajo extensos.

Paralelamente, la compañía introdujo dos nuevos miembros de la serie Nemotron 3.5 Bolt, pensados para entornos de computación en el borde. Uno de los modelos opera con aproximadamente 4 GB de memoria de video, mientras que el otro requiere cerca de 24 GB, lo que facilita su despliegue en equipos personales, robots industriales y servidores de borde sin necesidad de infraestructura de nube.

NVIDIA subraya que la evolución de la inteligencia artificial no se limita a los centros de datos de gran escala; también necesita capacidad de inferencia local para reducir latencias y proteger la privacidad de los datos. Estas versiones ligeras permiten a los desarrolladores ejecutar modelos avanzados directamente en dispositivos sin conexión a internet.

La estrategia refleja una visión de ecosistema completo que abarca desde la capacitación en la nube hasta la inferencia en el borde, integrando hardware, software y modelos de referencia bajo la marca Nemotron. La compañía ha incrementado sus inversiones en herramientas de desarrollo y marcos de inferencia para consolidar su posición en la cadena de valor de la inteligencia artificial.

El movimiento se alinea con la creciente importancia de los agentes de inteligencia artificial en la transformación digital empresarial y el aumento de la demanda de soluciones de inteligencia artificial en el borde. La expansión de la serie Nemotron 3.5 indica una transición del enfoque exclusivo en tamaños de modelo hacia una arquitectura complementaria que combina modelos de gran escala con versiones optimizadas para aplicaciones específicas.