Patrones de agentes múltiples en la plataforma publicitaria de Spotify impulsada por IA
11 de octubre de 2026 · 2 min de lectura
El 8 de octubre de 2026, Pratik Rasam, ingeniero senior de Spotify Ads, presentó en QCon AI los patrones de agentes múltiples que sustentan la plataforma publicitaria de Spotify impulsada por IA. La charla explicó cómo la plataforma Ads Manager ejecuta sistemas multiagente de producción a gran escala mediante Google ADK Java. Se detallaron patrones arquitectónicos clave, modelos de propiedad de dominio, guardrails determinísticos y estrategias de evaluación basadas en trazado. Rasam describió lecciones aprendidas sobre la delimitación de límites de agentes, la optimización de esquemas de herramientas y la gestión de costos mientras se evitan los peligros de agentes monolíticos.
La presentación mostró cómo los anunciantes describen sus necesidades en lenguaje natural, que el sistema extrae mediante un gateway LLM en Vertex AI y distribuye a agentes especializados: un agente de generación de guiones publicitarios, un agente de guardrails y un agente de recomendación de audiencia. Cada agente opera como un paquete independiente con un propietario definido, lo que permite una gestión clara de dependencias y revisiones de código. La arquitectura utiliza ADK Java para coordinar agentes paralelos y genera dos objetos: la audiencia recomendada y el creativo final.
Rasam subrayó que más del 70 % de los anuncios actuales emplean herramientas de IA, con alrededor de 20 000 creatividades creadas para más de 7 000 anunciantes. La charla no era meramente investigativa; los agentes en producción entregan valor real a los usuarios. Se destacó la importancia de la propiedad clara, la trazabilidad y la evaluación continua para garantizar la seguridad y la eficiencia en entornos de producción a gran escala.